好的。
出色地，謝謝，每個人，為了加入我們。
這標題的我們的項目
是設計一個數字的音樂旋律聽力測試。
我是帕特里克朱利亞諾，
和我的共同主持人是查爾斯陳和石匠陳
誰不能是這裡今天。
所以我是去至是呈現上他們的代表。
和這個是一個項目，
一個高的-學校幹項目啟發經過ESTEEM的方法論，
哪個是基本上幹但和人工智能，數學，和統計數據出色地-融合的。
好的，所以只是至介紹這個項目
在這項目管理味道和這項目憲章。
這目的的這項目，在影響，是至設計一個測試
至測試這聽力能力的一個音樂家。
這實驗設計，哲學或者方法我們利用
是JMP的強大的，確定的篩選設計能力。
和我們設計的這測試基於上六音樂旋律變量
在命令至測試聽力能力，
在哪裡每個問題開始和一個短的旋律
跟隨經過四選擇，和在哪裡只要一是重複
和這其他三旋律是相似的但不是完全相同的。
從這個測試，每個聽眾有至挑選他們的最好的選擇
之中這選項可用的。
一次我們設計的這個測試，我們分析這測試民意調查結果。
我們建造一個靈敏度模型
在考慮的六音樂聽力變量，
和然後屏幕這聽眾至決定哪個那些執行這最好的
在這音樂聽力測試。
和在正在做所以，在這篩選過程，
我們分析這優勢和弱點的他們的聽力能力
在這服務的最終創造一個樂隊
和一個等級的聽眾誰是高度有能力的至評估他們。
可以，然後呢在這服務的科學，
我們有一個介紹至這機制的聽力
在哪裡這耳朵是只是基本上一個頻率-接收儀器
那收集聲音和振動的這聽小骨這耳朵
和原因這機械的振動至是已轉換
進入一個電氣刺激，哪個是解釋的經過這腦
經過這聽覺神經和最終經過這腦。
全部正確的，所以前我們得到進入這實驗
和這變量那我們分析，
讓我們講話一個小的少量關於這頻率範圍的聽力
之中個人取決於上他們的年齡。
所以人們的全部年齡沒有聽力減值
應該是有能力的至聽到在一個頻率的大約8,000赫茲，
和漸進的失利的靈敏度至更高頻率和年齡
是一個普通的發生。
和所以什麼這科學告訴我們
是那這聽覺結構的更年輕人們
是通常更多的有能力的的吸收或者口譯
聽力更高頻率聲音，哪個是，的課程，
相關的在條款的哪個儀器人們是玩，
在哪裡這小提琴有一個更高瀝青比這大提琴，
所以也許一個更年輕人可能是更多的適合
為了玩這小提琴比一個年長的人。
和所以這個只是給你一個主意那基本上
人們那是在他們的五十年代也許可能只要是有能力的至聽到
在12,000千赫... 或者12千赫相當， 12,000赫茲，
然而人們在他們的20 多歲能夠聽到向上至也許18千赫。
和只是至給一些語境，這平均頻率範圍
為了什麼我們聽為了這聲音那我們聽到最多經常每一個天
是之間250赫茲和6,000赫茲。
好的，所以什麼是一些挑戰聯繫和聽力
在這語境的聲音的不同的頻率？
所以人們通常錯過高的頻率聲音
更多的經常比低的頻率那些。
和人們和高的頻率聽力失利，
他們有麻煩聽力更高-投球聲音，的課程，正確的？
和所以更高瀝青聲音能夠通常來從女性或者孩子們
和是在這上二至八千赫茲範圍。
和什麼是還典型的
和高的頻率聽力失利在許多人們
是這在場的一個幻影聲音，哪個是這（健康）狀況叫耳鳴，
和那競爭感覺的聲音能夠還抑制一個人的能力
至區分其他高的頻率聲音。
所以清楚地，年齡是一個重要的因素在條款的設計
一個有效的聽力測試和發展一個有效的控制板的聽眾
誰是調和至音樂。
雖然我們沒有明確的考慮年齡在我們的實驗，
作為你會看在這隨後的幻燈片，
它確實可以是一個因素那我們可以探索更遠
在我們的採樣戰略在條款的這民意調查受訪者那我們選擇。
好的，所以這基本的措施的聽力表現
是叫一個聽力圖。
和什麼你看在這圖形上這正確的
是只是一個陰謀的聽力臨界點等級在分貝上這垂直的軸
相對頻率上這水平的。
和你能夠清楚地看那作為聽力失利進步，
這臨界點等級的聲音和分貝開始至增加
和這降解和這表現是顯示作為這陰謀
分裂這表現經過年移動下進入這正確的。
那是這彈道的這線那是連接這積分
移動下進入這正確的。
好的，所以只是一個小的少量更多的背景
前我們發射進入這設計的這民意調查和這分析。
這意圖這裡是只是至強調
那頻率干涉能夠是一個問題
在生產一個悠揚的和諧在一個樂隊在特定
或者在任何種類的音樂作品。
和什麼是基本上顯示這裡
是這區別之間什麼是叫基本的頻率和諧波
在這語境的一個鋼琴，
在至少在這筆記規模表明的在這底部。
可以，然後呢什麼做我們知道關於這音樂筆記頻率光譜？
出色地，每個筆記有，不是出奇，基於上這介紹所以遠的，
每個筆記有一個特定頻率。
作為一個例子，中間C是在大約262赫茲，
和更高筆記，的課程，是去至有更高頻率
和降低筆記有降低頻率。
和這個滑動只是給你一個語境
為了什麼頻率筆記對應至。
所以筆記一個是大約很多更高， 440,
然後筆記C 在 261在這第二放上這正確的，
在這降低部分的這滑動。
好的，所以有一些關係之間頻率和這數字的筆記。
頻率需要至雙倍的每一個12筆記，
和我們有12 個音符在每個八度，七白色的和五黑色的。
和所以你能夠看那這個關係，
那頻率跟隨作為一個功能的這些筆記，
和n是一個力量-法律類型關係。
全部正確的，所以服用我們背部現在至這項目
和這執行和這分析。
所以這項目計劃有三階段。
這第一的階段是什麼我是去至覆蓋，
它是這分析那我是去至討論今天。
這第一的階段是有效這過程的識別
哪個人們是最好的聽力表演者從一個收藏的民意調查結果
那我們發送出去基於上這民意調查那我們設計的。
這第二階段是識別這最好的聽力表演者
從這民意調查結果在命令至服務作為法官。
在這個階段，基本上，我們嘗試至工作上成型這樂隊
事先的至階段三在哪裡是實際上正在做這成型。
但在這個實例，是思維關於事物
喜歡哪個儀器有任何潛在的局限性。
和我們可能給這相同的旋律至不同的測試儀器，
和不是每一個樂器能夠玩每一個旋律，明顯地。
和所以這主意是，
如何做我們知道那這個人那是玩
是玩這些儀器準確？
出色地，我們需要法官誰有好的聽能力。
所以這法官那我們策展人從階段一
將要提供那出色的評估在階段二。
所以一次我們有那在地方，在階段三，
我們能夠實際上真的形式這數字的樂隊。
和出色地思考關於事物喜歡如何許多球員應該是涉及，
誰應該玩在哪裡，明顯地。
出色地有一個好的理解的如何這旋律可以是難的
為了肯定儀器。
和這個是為什麼我們需要階段二在這中間。
好的，所以這裡是我們的設計或者民意調查問題設計。
所以我們已經確定六變量為了本次聽證會測試
有關的至音樂，參數在音樂：
步，速度，筆記變了，筆記等級，一個重複多變的，
和一個困難多變的，一個分類的多變的，簡單的或者難的。
這實驗，作為我提及前，是是使用JMP的渠務署，
和在添加至這默認，是生成一個默認DSD，
和然後在影響，是增廣該設計
經過添加二更多的中心點。
所以我們在正在做一個18-跑渠務署，
哪個包括一中心點，哪個是排數字三在這個桌子，
具有表明的和一個零和一個箭突出顯示排三。
和然後是添加二更多的中央積分
在排10 和排20分別。
和這主意這裡在條款的，是更換這些中心點，
是我們想至得到一個主意的如何持續的這結果是
始終這實驗。
所以我們嘗試至放一個大致中心點在這開始，在這中間，
和這結尾的這實驗。
和這個是類似的至理解無論一個測量過程是穩定的，
如果你是在一個製造業環境，得到一個感覺為了那。
和然後這其他重要的事物關於我們的設計這裡
是那是隨機化這測試序列，
和那是某物那我們能夠做在JMP 通過這一代的這設計。
和患病的節目一個小的少量關於那簡要地
什麼時候我們來至這下一個很少幻燈片。
和那隨機化是真的重要的因為它幫助排除任何偏見
到期的至因素那不是在這實驗
什麼時候我們跑這測試。
和那偏見是提到至有時作為潛伏變化
或者變化到期的至潛伏變量。
好的，所以有其他考慮那我感動上。
它是在這語境的隨機化，但它是輕微地不同的語境，
哪個是一個小的少量更多的獨特的
至這個特定應用和實驗。
和所以基本上，什麼我們做過是生成了一個最初的隨機的多變的
和分配一個隨機的序列，一二三四，和隨機的。
但我們做過一個重新編碼上那。
所以我們貼上標籤一一個，二乙，三C，和四個D，
和那'什麼我們看
在條款的識別這正確的回答。
所以在這二列在這正確的在這個桌子，
在這個20-排桌子，
是識別什麼這正確的回答應該是
在條款的這信，
哪個是聯繫和一個隨機的多變的的一二三四，
w這裡一對應至一個，兩個到乙，三至C，和四至D.
和是正在做這個至確保一個制服分配
的這地點多變的。
和基本上什麼那方法在實際的條款是那甲、乙、丙、和D
全部有平等的百分比的存在選擇在隨機的。
和這個是至避免這偏向情況
在哪裡一個學生可能挑選這相同的回答超過和超過再次
在命令至可能增加他的或者她機會的表演出色地，
或者也許因為這民意調查受訪者不是支付注意力
或者不是已訂婚的在這民意調查。
好的，所以這裡是在哪裡我們來至一個評估
的這表現的這設計，的這渠務署設計。
這方法我們方法這個
是通過這評估的這統計力量的這實驗
哪個是顯示上這剩下，在控制板上這剩下
通過一個評估的這混雜圖案
或者這程度至哪個因素是相關的在這實驗設計，
那就是顯示在這控制板在這中間，
和這均勻性，什麼我們稱呼這均勻度的這設計，
哪個是簡單地，什麼做這結構體的這設計看喜歡
在一個多元的空間？
有我們覆蓋全部的這設計積分在一個大約制服方法
所以那是有能力的至預測穿過這全部的範圍的這實驗
和這相同的程度的精確？
那又怎樣這些三表明，和去背部超過至這剩下，
是那這全面的力量為了每個的這因素在這實驗
是更大比90%，哪個是好的。
和它節目我們那我們有好的靈敏度至探測效果，
如果他們是實際上那裡在這人口。
這控制板在這中間節目
那這風險的什麼我們稱呼多重共線性
或者過多的相關性之中這實驗因素是低的
因為全部的這成對的相關性在這個相關性矩陣，
最多的他們是藍色的，
在哪裡一個更多的偏藍相關性對應至一個降低相關性，
在哪裡堅硬的藍色的表示零相關性。
和這正方形那是更近至一個紅色的陰影
表明一個更高程度的相關性之中因素或者條款在這實驗。
和所以全面的，什麼我們看是那我們看為了相關性
那別超出0.3,
和那是通常全部這正方形在這個陰謀
和這例外的那些輕微地微紅正方形
在哪裡這相關性是一個小的少量更高。
和那是因為我們有分類的因素，正確的？
我們有在至少一分類的因素在這個實驗。
和如果我們沒有有這在場的一個分類的因素，
這個陰謀將看甚至更藍。
所以我們說那在渠務署，我們別推薦
添加也許多分類的變量進入這實驗，
因為如果我們做，然後我們增加這個相關性問題，
哪個影響我們的能力至生產估計在我們的模型那是精確的，
線索至通貨膨脹的方差在我們的估計。
和這最後陰謀上這正確的，上這遠的正確的，
哪個是一個指示的這均勻度的這個設計，
是一個分散陰謀矩陣在JMP,
和它節目每個多變的相對每一個其他多變的。
和什麼是看著為了
是為了白色的空間至是最小的在這個陰謀。
什麼我有畫是一個小的圓圈這裡哪個您的眼睛能夠容易地挑選出去。
有一個小的少量的額外的白色的空間那裡
在這路口的重複和步。
和那，再次，是因為我們有一個分類的多變的在我們的實驗。
和所以老實說，
有不完美的零在這主要的效果，
不真的中心點在這主要的效果
到期的至這在場的那困難多變的，
這分類的多變的。
和那是反映在這非對稱的圖案
的這分散陰謀矩陣上這正確的，輕微地非對稱，
在哪裡那不對稱是表明的在那白色的空間
和和這圓圈那我有畫。
好的，所以前我討論這個滑動，我只是想至迅速地節目你
如何我得到至這些設計診斷。
所以什麼你是看到這裡是這桌子那我只是顯示你。
和我有生成這個設計使用這渠務署平台在下面這美國能源部菜單，
在下面確定的篩選和確定的篩選設計。
和後我做過那， JMP 已經產生，
後我完全的這設計桌子一代過程
和充滿在這結果， JMP 生成能源部對話腳本，
保存它至這數據桌子，
和我能夠實際上重新啟動這美國能源部對話，
和我能夠還評估這設計。
所以我是去至去先和迅速地點擊上設計評估。
和這個是只是一個概述的這設計。
和正確的這裡在下面設計評估
是在哪裡我得到這診斷有關的最佳哦，
哪個我顯示你上這剩下控制板上那滑動，
這診斷那表明
至這程度至哪個因素或條款在這實驗是相關。
和那是顯示在此處這顏色地圖上這相關性。
和至產生這陰謀，
看著在這均勻度之中這因素，
我實際上有至去在和做那在秒趕上陰謀矩陣
在下面這圖形菜單，S散點圖矩陣。
所以那是只是一些語境為了你。
和現在，我是只是去至迅速地帶來向上這下一個滑動
和然後來背部至JMP這裡
只是至動態的節目你什麼是正在做。
所以這裡是大概這最多有趣的部分
的這個實驗。
如何做我們增加這民意調查測試困難
和做它在一個聰明的方法？
出色地，我們能夠利用分層的聚類分析至做那。
現在，我們已經知道這正確的回答。
它是表明的這裡在這相應的柱子。
這選擇柱子，
這列的這四變量上這正確的
哪個表明這選擇相應的至這20旋律選擇
是表明的那裡。
所以我們知道，為了例子，在這第一的排，
這正確的答案是C對應至旋律一
在哪裡這身份證數字是一。
所以我們已經知道這正確的回答
在哪裡我們已經分配它在條款的排命令基於上一個隨機的數字，
但如何做我們挑選這其他三答案？
出色地，基於上分層的聚類，
我們能夠得到一個感覺的如何關每個的這其他三答案是
至這正確的回答。
和在這個方法，我們能夠製作這測試一個小的更多的難的。
所以全部這回答選擇是從這20旋律。
如何做我們挑選這更近手續為了每個問題，
或者這最近的手續，如果你將要，
或者甚至也許旋律那是相對地關一起
基於上這聚類標準，但不是尊重那標準嚴格來說，
正確的？
所以這個可能似乎一個小的少量朦朧，
但在影響，全部是真的正在做
是告訴跳轉到分配一個聚類方案經過排
和基於上一些聚類標準那我們指定。
和經過默認，那標準是病房。
所以我是只是去至節目那動態的這裡。
所以我有這桌子打開。
全部我做過這裡是跑分層C光澤在下面C光澤菜單。
和一次我跑了這個，我去先和調用集群 S總結，
哪個我轉身上這裡。
和然後手錶什麼發生這裡什麼時候我點擊上每個的這些集群。
所以你能夠看那什麼時候我點擊上每個的這些集群。
這些是這集群。
所以七和18是聯繫和每個其他r,
14和十七、八和九，排二和13,和所以上。
所以這個是這主意。
是使用這力量的跳轉到確認行
那是聯繫和每個其他。
和在這個方法，經過安排這回答選擇關至每個其他，
我們製作它相對地關至每個其他經過下列的一些圖式喜歡這個，
我們製作這測試更多的難的。
好的，所以只是發射背部進入幻燈片這裡再次。
好的。
全部正確的，所以基本上這最後的步這裡在條款的完成這個實驗
是在添加至使用一個被動的標準為了增加這困難的這測試，
我們想一個積極的標準。
所以我們想至是有能力的至分離，
在影響，這初學者等級從這先進的等級。
所以思考的它喜歡這個。
如果每一個問題曾是極好的難的
或者如果全部這選擇是非常難的至辨析從，
然後你不會是有能力的至區分之間一個先進的-等級受訪者
和一個初學者-等級受訪者
因為大家將錯過全部的這問題。
相似地，如果你製成全部這問題也簡單的，
然後你有全部專家和不初學者，
和所以你有不差異化。
所以基於上這科學，我們有一個假設那步和速度
是這最多重要的因素為了表現，
為了聽力表現，為了歧視的之間一個好的旋律，
一個好的作品，和一個壞的音樂作品
和一個壞的一。
所以是我們當然關於那？
出色地，一事物我們能夠做是我們可以重新代碼這步和速度
經過一個減少 50%
如果它是困難重重等級平等的至難的。
和經過正在做那，在影響，我們仍然有五變量
和那些是表明的在這陰影，正確的？
所以這重新編碼步，重新編碼速度是這二列那是陰影。
和然後我們有這筆記變了，這筆記等級，和這重複。
所以這渠務署是仍然正交。
我們仍然有三水平。
我們有五變量，
但實際上我們可以包含向上至六在這渠務署設計。
所以如何做我們增加我們的價值在影響經過增加那多變的數字至六？
出色地，我們能夠添加這困難多變的或者這分類的多變的
哪個表示任何一個簡單的或者難的。
所以我們決定至利用步和速度，結合這些其他三變量，
和這全部的樣本尺寸是仍然18加2或者20
和這二中央積分和這一中心點經過默認。
但現在，我們得到五水平為了速度和步，不是三。
所以通過正在做這個小的轉型，
我們聰明地創造五水平上二變量
反而的只是有三水平，
哪個是通常什麼我們將有在一個渠務署。
所以我思考這個是一個獨特的方法
那是還相當具體的至這個問題語境
和給我們更多的水平在我們的設計。
可以，然後呢這個是我們的設計。
如何是我們去至創建...
什麼軟件是我們去至利用至基本上產生這聽力測試？
好的，出色地，這個是只是一個概述的音樂小號軟件S合成器，
哪個是什麼我們利用，柔軟的合成器。
和我們利用它至創造
24多選擇音樂旋律聽力測試。
它是明顯地方便的和便攜的和快速地。
全部正確的，所以如何做我們分發這個民意調查聰明？
出色地，我們的方法是...
許多人們做一採樣方法。
但這裡，我們的方法是至整合全部這不同的採樣方法論，
簇採樣，分層，和一些額外的聚類內
在命令至分發這民意調查至這正確的觀眾
至製作這民意調查這最多有用。
所以什麼時候你是準備好至發送出去這測驗，如何做你做它？
出色地，我有一些例子這裡。
誰應該玩這音樂？
嗯，那裡是人們誰知道這音樂和人們誰不。
所以我們只要想至發送這調查
至人們誰是已經熟悉的和這音樂，正確的？
因為最終，我們想至利用這些人們
至評估這表現的一個樂隊。
在裡面分層採樣感覺，我們有不同的種類的儀器。
我們可能有五學生在一個特定水池
那知道如何至玩鋼琴，
我們可能有二那知道如何至玩小提琴，
和我們可能想至樣本聰明地
所以那我們只要挑選一個肯定數字內每個地層的球員，
人們誰玩特定儀器。
所以我們可能挑選隨機內每個的這些地層
在一個肯定採樣速度。
和再次，和尊重至聚類，
我們能夠思考的地點在條款的實踐地點或者地理
作為一個選擇從許多不同的地理。
在一個感覺，我們簇和限制我們的選擇標準
至只要這桑弗朗西斯科灣區域，
因為練習在人是很多更輕鬆比練習幾乎。
好的，所以真的這觀點是那這個民意調查傳播
和民意調查數據收藏流程是非常整體的
和增加我們的機會的生產一個有效的測試放，如果你將要，
的評價者至幫助我們形式這最多高的-表演樂隊。
可以，然後呢迅速地，至裹一切向上，
我們研究過這人類聽力頻率範圍，
這樂器頻率光譜，這音樂頻率公式，
和我們設計的一個創新的音樂旋律聽力測試使用渠務署。
我們還實施的二有趣的方法
至增加這困難的這測試，分層的聚類，
作為出色地作為重新縮放這水平
的這最多重要的預測因子上我們的回應為了這測試答案。
和我們利用這音樂合成器軟件
至基本上傳播這聽力測試穿過這六音樂旋律變量。
和在我們的戰略為了傳播，我們利用這整體的採樣方法。
所以這個在關閉，一些的這方法那我們利用
和這科學那我們發達可以是用過的至開發一個聽力援助，
音樂旋律聽力援助。
和在我們的當前的市場那是知道的的，
聽力艾滋病是真的特別設計的為了人們和聽力失利，
但這主意這裡將是，如何關於製造一個聽力援助
那是關於放大一個肯定信號從噪音，正確的？
和那將，在影響，
增加音樂旋律聽力和檢測，正確的？
所以主要的客觀的這裡
將是至堵塞出去噪音那是無關緊要的，
為了例子，噪音從這觀眾，和然後放大這信號部分
為了這特定頻率那是重要的
為了玩一個特定樂器，或者甚至使用這個類型的技術
至甚至出去這瀝青，至放大這過渡之間旋律。
和所以在未來工作，一個相似的渠務署設計能夠是實施的
在條件發展這個種類的技術。
所以感謝你非常很多為了聽和讓我們知道如果你有任何問題。
