IMR 控製圖與過程篩選平台之間的西格瑪不匹配範圍內你好，
我正在嘗試繪製各種過程參數的控製圖。 我的數據是監控數據，每週我都會為每個參數獲取一個數據點。 此處顯示的參數是監控晶圓的標準偏差測量值。 我正在嘗試繪製這些標准開發。 IMR 圖表中多周的數據點。 我嘗試使用 JMP 過程篩選平台從數百個其他參數中篩選出最終名單。 我遇到的問題是，當我使用流程篩選摘要時，穩定性指數顯示為 1.21（綠色）。 當我選擇參數並為所選項目繪製控製圖時，控製圖顯示穩定性指數為 3.302531。
這是一些快照
- 工藝篩選總結
- 分銷和工藝能力
- IMR 控製圖 --> 此處顯示 sigma 內的差異。 我的子組大小為 1，並且我已鎖定控制限制。 控製圖上有一條註釋，寫著“在西格瑪內設置為從用戶定義的控制限派生的值”。
那麼我應該怎麼做才能使用過程篩選在控製圖上繪製此類數據？ 我想使用過程性能圖作為工具來篩選需要繪製控製圖的參數，而不是每天為生產線繪製數百個圖表。 我將數據集附在該圖後面。
提前致謝！！
質量和工藝工程回复：IMR 控製圖與過程篩選平台之間的 sigma 不匹配範圍內不用擔心...我有大約 40 年的經驗，所以如果您需要幫助，只需在這裡發帖，我們很樂意為您提供幫助。
回复：IMR 控製圖與過程篩選平台之間的 sigma 不匹配範圍內謝謝@statman !! 我是SPC的新手，所以我不了解它的全部深度。 我剛剛訂購了唐納德·惠勒的書。
回复：IMR 控製圖與過程篩選平台之間的 sigma 不匹配範圍內這是我的想法/問題：
1. 不是要評判，但你了解控製圖方法是如何工作的嗎？ 控制限是數據的函數，特別是數據獲取方式的函數。 首先，IMR 圖用於沒有理性子組的情況（當您可以根據理性假設創建有理子組時，您可以更好地理解和分配變異源。 MR 圖回答的問題是連續“數據點”的變化一致且穩定。 個體圖表回答了 MR 圖表中捕獲或預測的變化是否存在變化的問題（控制限是 MR 的函數）。
2. 如何獲得“用戶定義”的控制限值？ 它們適合用於給定的數據集嗎？ 在連續數據點中會捕獲哪些變異來源？ 哪些變異來源會隨著時間的推移而發生變化（子組之間）？
3. 當然，您可以進行任何您想要的比較，並按照您想要的方式繪製數據圖表，但控製圖旨在進行特定的比較。 它們的目的是比較變化的來源（這就是 X 條形圖或單個圖表的作用），但是為了進行比較，您必須首先確定比較的基礎是否穩定。 這就是范圍或移動範圍圖表的目的。 應始終首先評估範圍圖以確定比較是否合理。
請閱讀惠勒的書籍和論文：
唐納德·惠勒和大衛·錢伯斯 (1992)“了解統計過程控制” SPC 出版社 (ISBN 0-945320-13-2)
唐納德·惠勒 (2015)“理性抽樣”，質量文摘
唐納德·惠勒 (2015)“理性分組”，質量文摘
如果你有興趣的話，控製圖方法的鼻祖：
沃爾特·A·休哈特 (1931) “製造產品質量的經濟控制” ，D.範諾斯特蘭德公司， 紐約
回复：IMR 控製圖與過程篩選平台之間的 sigma 不匹配範圍內當我從列屬性中刪除用戶定義的控制限時，現在我看到 IMR 控製圖中的“西格瑪內”與過程篩選平台上的“西格瑪內”相匹配。
我的問題是，我應該使用用戶定義的數據控制限制的最佳圖表是什麼（類似於我上一篇文章中附加的文件）？ 我的生產線上有數百個與此類似的參數。 我希望使用流程性能圖來僅列出位於黃色、紅色和橙色象限中的特定流程。
我們試圖在下面定義的控制限度內操作該過程。 控製圖上顯示的穩定性指數為 3.3，它應該位於下面列出的 Ppk 過程性能圖的紅色象限中。 但過程性能圖顯示該參數位於橙色象限中。
只是想找出在流程篩選平台上使用此類單獨測量的最佳選擇是什麼，以便我可以始終如一地過濾掉良好的流程，而只關注不穩定的流程以進行圖表繪製？
回复：IMR 控製圖與過程篩選平台之間的 sigma 不匹配範圍內我可能不明白問題到底是什麼，但對於使用移動極差圖 (IR)，極差跨度（代理子組大小）應為 2。
https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/?os=mac&source=application#page/jmp/legacy-control-charts-for-variables.shtml
