やあ@MikeD_アンダーソン、 提案ありがとう！ ご要望を承りましたので、検討させていただきます。 また、回答が「いいえ」または「該当しない」であっても、ウィッシュ テンプレートから各質問に記入していただくことをお勧めします (これは比較的最近のプロセス変更であるため、言葉を広めようとしています)。 これにより、より効率的にリクエストに優先順位を付けることができます。 ご協力ありがとうございました！
このウィッシュ リスト リクエストのきっかけは何ですか?
PepsiCo のデータ サイエンス チームに JMP Pro 17 のデモンストレーションを行う
ご希望の新機能または改善された機能またはソリューションについて説明してください。
すべてのプラットフォームで同じチューニング設計生成戦略を実装します。 具体的には、設計テーブルがバックグラウンドで自動的に生成される XGBoost および SVM に使用されるものです。
この新機能が提供された場合、あなたや他のユーザーにとってどのような価値がありますか?
現在、JMP Pro でハイパーパラメータを定義および調整するには、3 つの方法があります。
1. 設計表を提供する (Bootstrap Forest、Boosted Tree、および XGBoost)
2. グリッド生成アルゴリズム (XGBoost、SVM、Design Explorer、時系列予測)
3. ハイパーパラメータを削除し、ボックスを空のままにします (GenReg with Elastic Net Alpha)
1と3は使いにくいか隠れています。 2 は、それを行うべき方法として、一貫して顧客によって強調されています。
これは外部の顧客の要求ですか?
知っておくべきこの機能またはソリューションを備えた競合ソフトウェア パッケージはありますか?
競合するデータ サイエンス パッケージの多くには、自動ハイパーパラメータ チューニング スキームがあります。 上記の 2 に最もよく一致します。
これは顧客での更新、拡張、または採用に影響を与えますか? また、これに対処しない場合、アカウントが危険にさらされますか?
@MikeD_アンダーソンこれはより大きな問題であり、標準化と簡素化のカテゴリーに当てはまります。 検討する価値があると思います。これについては、引き続きお知らせします。
