다중 대응 분석에서 품질 측정이란 무엇입니까?이것은 승인을 받은 결과의 프로젝트의 연속입니다.
컨텍스트: 7개국에서 설문조사의 질문에 대해 다중 서신 분석이 수행되었습니다.우리는 그룹화된 질문에 대한 국가별 응답에 대한 통찰력을 추출할 수 있었습니다(응답은 상위 범주 T2B, Neutral, B2B임).다음과 같은 몇 가지 질문이 있습니다.
질문: 1) 품질 통계는 응답 균질성의 척도, 즉 해당 국가의 소비자가 질문에 얼마나 일관되게 응답했습니까?그렇다면 우리는 그 나라에 대해 몇 가지 가정을 하게 될 것입니다.JMP 라이브러리에서 상태 품질은 해당 지점(이 경우 국가)이 차원에서 얼마나 잘 표현되는지를 나타냅니다. [이것이 현실 세계에서 무엇을 의미하는지 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다.]추가 설명 감사합니다.
2) 품질은 어떻게 계산됩니까?(아래의 다른 주어진 표에서 품질 값을 얻을 수 없습니다.)
| 표 1: 특이값 | | | |
| 특이값 | 관성 | 카이스퀘어 | 퍼센트 | 누적 백분율 |
| 0.18306 | 0.03351 | 17179 | 59.61 | 59.61 |
| 0.10871 | 0.01182 | 6058 | 21.02 | 80.63 |
| 0.06633 | 0.0044 | 2255 | 7.83 | 88.45 |
| 0.04753 | 0.00226 | 1158 | 4.02 | 92.47 |
| 0.04138 | 0.00171 | 878 | 3.05 | 95.52 |
| 0.03776 | 0.00143 | 731 | 2.54 | 98.05 |
| 0.03309 | 0.00109 | 561 | 1.95 | 100 |
| | | | | |
| 표 2: 요약 통계 | | |
| 국가 | 품질(어두움=2) | 대량의 | 관성 | |
| 씨 | 0.98951 | 0.12497 | 0.44327 | |
| 에프 | 0.72069 | 0.12509 | 0.07058 | |
| G | 0.55672 | 0.12497 | 0.1194 | |
| 나 | 0.54983 | 0.12509 | 0.06586 | |
| 아르 자형 | 0.95129 | 0.12478 | 0.15764 | |
| 에스 | 0.31392 | 0.12497 | 0.03898 | |
| 유 | 0.41543 | 0.12503 | 0.04796 | |
| ㅏ | 0.56778 | 0.12509 | 0.05631 | |
| | | | | |
| 표 3: 행 포인트에 대한 관성에 대한 부분 기여도 |
| 범주 | 희미한 1 | 딤 2 | 딤 3 | |
| 씨 | 0.72843 | 0.0211 | 0.01593 | |
| 에프 | 0.06995 | 0.04362 | 0.03728 | |
| G | 0.10299 | 0.02419 | 0.61815 | |
| 나 | 0.01318 | 0.13487 | 0.20306 | |
| 아르 자형 | 0.00772 | 0.69153 | 0.03045 | |
| 에스 | 0.00639 | 0.04008 | 0.07791 | |
| 유 | 0.0329 | 0.00149 | 0.00725 | |
| ㅏ | 0.03843 | 0.04311 | 0.00998 | |
도움을 주시면 감사하겠습니다!
해석학Re: 다중 대응 분석에서 품질 측정이란 무엇입니까?안녕하세요 TCM입니다.
에서 JMP 도움말 섹션의 끝 부분으로 MCA의 경우 (잠재적으로) 귀하의 질문에 답변하는 섹션이 있습니다.
품질 최대 차원 수를 갖는 공간의 원점으로부터의 거리에 대한 지정된 차원 수로 정의된 공간의 원점에서 점의 거리 제곱의 비율입니다. 카이제곱 메트릭의 경우 주어진 차원에서 포인트의 품질은 해당 벡터가 차원을 정의하는 벡터로 만드는 코사인에서 얻을 수 있습니다. 품질은 지정된 차원의 관성 합 대 모든 차원의 관성 합의 비율과도 같습니다. 품질은 저차원 공간에서 점이 얼마나 잘 표현되는지를 나타냅니다.
에 대해서도 비슷한 설명이 있다. 질량, 관성, 그리고 상대 관성.도움이 되었기를 바랍니다.
Re: 다중 대응 분석에서 품질 측정이란 무엇입니까?답변이 늦어서 죄송합니다: 외출중...
예, 그 단락을 보았습니다.나는 품질 가치가 어디에서 왔는지 스스로 계산하려는 시도에서 그것을 따르려고 노력했습니다.여전히 보고된 값에 도달하지 못했습니다
.놀랍게도, 나는 www에서 많은 정보를 보지 못했습니다.
도움을 주셔서 감사합니다.--tm