什麼是質量作為多重對應分析中的衡量標準?這是一個項目的延續,其結果已獲得批准。
背景:對來自 7 個國家的一項調查的問題進行了多重對應分析。我們能夠提取有關按國家/地區對分組問題的回答的見解(回答是超類別 T2B、中性、B2B)。提出了幾個問題:
問題: 1) 質量統計量是否衡量反應同質性,即該國消費者對問題的反應有多一致?如果是這樣,這將導致我們對這個國家做出一些假設。JMP 庫確實表明質量是一個點(在本例中為國家)在維度中的表示程度。 [我很難理解這在現實世界中意味著什麼]。感謝進一步的解釋。
2) 質量如何計算?(我無法使用下表中的其他給定值獲得質量值)。
| 表 1:奇異值 | | | |
| 奇異值 | 慣性 | 卡方 | 百分 | 累計百分比 |
| 0.18306 | 0.03351 | 17179 | 59.61 | 59.61 |
| 0.10871 | 0.01182 | 6058 | 21.02 | 80.63 |
| 0.06633 | 0.0044 | 2255 | 7.83 | 88.45 |
| 0.04753 | 0.00226 | 1158 | 4.02 | 92.47 |
| 0.04138 | 0.00171 | 878 | 3.05 | 95.52 |
| 0.03776 | 0.00143 | 731 | 2.54 | 98.05 |
| 0.03309 | 0.00109 | 561 | 1.95 | 100 |
| | | | | |
| 表 2:匯總統計 | | |
| 國家 | 質量(暗淡=2) | 大量的 | 慣性 | |
| C | 0.98951 | 0.12497 | 0.44327 | |
| F | 0.72069 | 0.12509 | 0.07058 | |
| G | 0.55672 | 0.12497 | 0.1194 | |
| 我 | 0.54983 | 0.12509 | 0.06586 | |
| R | 0.95129 | 0.12478 | 0.15764 | |
| 小號 | 0.31392 | 0.12497 | 0.03898 | |
| ü | 0.41543 | 0.12503 | 0.04796 | |
| 一個 | 0.56778 | 0.12509 | 0.05631 | |
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| 表 3:對行點慣性的部分貢獻 |
| 類別 | 暗淡 1 | 暗淡 2 | 昏暗 3 | |
| C | 0.72843 | 0.0211 | 0.01593 | |
| F | 0.06995 | 0.04362 | 0.03728 | |
| G | 0.10299 | 0.02419 | 0.61815 | |
| 我 | 0.01318 | 0.13487 | 0.20306 | |
| R | 0.00772 | 0.69153 | 0.03045 | |
| 小號 | 0.00639 | 0.04008 | 0.07791 | |
| ü | 0.0329 | 0.00149 | 0.00725 | |
| 一個 | 0.03843 | 0.04311 | 0.00998 | |
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