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多重対応分析における尺度としての品質とは何ですか?

これは、その結果が承認を得たプロジェクトの継続です。

背景: 多重対応分析は、7 カ国での調査からの質問に対して行われました。グループ化された質問に対する国別の回答に関する洞察を抽出することができました (回答は、T2B、ニュートラル、B2B の上位カテゴリです)。いくつかの質問があります:

質問: 1) 品質統計は、回答の均一性、つまり、その国の消費者が質問にどの程度一貫して回答したかの尺度ですか?もしそうなら、それは私たちがその国についていくつかの仮定をすることにつながるでしょう.JMPライブラリは、ポイント（この場合は国）が次元でどれだけうまく表現されているかの指標であると述べています。 [これが現実の世界で何を意味するのか理解するのに苦労しています].さらなる説明に感謝します。

2) 品質はどのように計算されますか?（以下の他の値を使用して、表の品質値を取得できません）。

表 1: 特異値
特異値	慣性	カイ二乗	パーセント	累積パーセント
0.18306	0.03351	17179	59.61	59.61
0.10871	0.01182	6058	21.02	80.63
0.06633	0.0044	2255	7.83	88.45
0.04753	0.00226	1158	4.02	92.47
0.04138	0.00171	878	3.05	95.52
0.03776	0.00143	731	2.54	98.05
0.03309	0.00109	561	1.95	100

表 2: 要約統計
国	品質(dim=2)	質量	慣性
ハ	0.98951	0.12497	0.44327
ふ	0.72069	0.12509	0.07058
G	0.55672	0.12497	0.1194
私	0.54983	0.12509	0.06586
R	0.95129	0.12478	0.15764
S	0.31392	0.12497	0.03898
う	0.41543	0.12503	0.04796
あ	0.56778	0.12509	0.05631

表 3: 行ポイントの慣性への部分的な寄与
カテゴリー	薄暗い 1	寸法 2	寸法 3
ハ	0.72843	0.0211	0.01593
ふ	0.06995	0.04362	0.03728
G	0.10299	0.02419	0.61815
私	0.01318	0.13487	0.20306
R	0.00772	0.69153	0.03045
S	0.00639	0.04008	0.07791
う	0.0329	0.00149	0.00725
あ	0.03843	0.04311	0.00998