主成分的旋轉和步長大家好，
最近我開始閱讀有關主成分分析的內容。 我有一個大數據集（數百萬），我將嘗試用 73 個不同的變量來解釋它。 所以我想減少變量的數量，所以我將使用這種方法。
我進行了分析並檢查了屏幕圖。 所以我明白我可以使用 8 個分量，我通過使用紅色三角形使用“保存主分量”並添加該值。 現在我的數據集中有這些結果。
我無法理解的是（因為不同來源的各種信息）我可以在哪裡看到每個組的組件。 在主要組件頁面中，我可以查看“格式化加載矩陣”。 這是我應該看到的數據嗎？（我相信這是 SAS 報告中建議的數據）。
另一方面，一位同事建議我之後進行因子分析，然後再次選擇主成分。 但接下來我應該再次決定組件的數量。 那麼如果是這種情況，我如何查看這些結果並將其應用於我的研究呢？ 我的一些變量是相互關聯的。 那麼，我可以採用哪種傾斜旋轉呢？ 我該如何決定呢？
我真的很期待看到答案。
謝謝
回复：主成分的旋轉和步長您好，謝謝您的回答。 我嘗試過不同的旋轉方法，並且 quartimin 在我的情況下絕對有意義。 我希望有更多可解釋的傾斜旋轉因素。
謝謝
回复：主成分的旋轉和步長- 格式化的載荷矩陣使您能夠使用滑塊調暗或抑制載荷值，從而更好地理解原始變量和 PC 之間的相關模式。
- (a) JMP 建議的因子數（如因子分析啟動對話框窗口中所示）基於特徵值 >1。 當然你可以根據需要增加或減少。 (b) 人們通常使用 Varimax 進行正交旋轉，使用 Quartimin（或 Obquartimax）進行傾斜旋轉。 您希望旋轉後的因子仍然不相關嗎？ 或者傾斜旋轉會導致更多可解釋的因素？
