主成分的旋轉和步長大家好，
最近我開始閱讀有關主成分分析的內容。 我有一個大數據集（數百萬），我將嘗試用 73 個不同的變量來解釋它。 所以我想減少變量的數量，所以我會使用這種方法。
我做了分析並檢查了碎石圖。 所以我明白我可以使用 8 個分量，我使用紅色三角形“保存主分量”並添加這個值。 現在我的數據集中有了這些結果。
我無法理解的內容（由於不同來源的各種信息）我可以在哪裡看到每個組的組成部分。 在主要組件頁面中，我可以查看“格式化加載矩陣”。 這是我應該看到的數據嗎？（這是我相信的 SAS 報告中建議的數據）。
另一方面，一位同事建議我在那之後做因子分析，然後在那裡再次選擇主成分。 但是我應該再次決定組件的數量。 那麼，如果是這種情況，我如何查看這些結果並使其適應我的研究？ 我的一些變量是相互關聯的。 那麼，我可以使用哪種傾斜旋轉？ 我怎麼能決定呢？
我真的很期待看到答案。
謝謝
回复：主成分的旋轉和步驟你好，謝謝你的回答。 我嘗試了不同的輪換方法，並且 quartimin 在我的情況下肯定是有意義的。 我希望通過傾斜旋轉獲得更多可解釋的因素。
謝謝
回复：主成分的旋轉和步驟- 格式化的加載矩陣使您能夠更好地了解原始變量和 PC 之間的相關模式，並使用滑塊調暗或抑制加載值。
- (a) JMP 推薦的因子數（如因子分析啟動對話框窗口中所示）基於特徵值>1。 當然你可以根據需要增加或減少。 (b) 人們通常使用 Varimax 進行正交旋轉，使用 Quartimin（或 Obquartimax）進行傾斜旋轉。 您是否希望旋轉的因子仍然不相關？ 還是傾斜旋轉導致更多可解釋的因素？
