Hallo allerseits,
Vor kurzem habe ich begonnen, etwas über die Hauptkomponentenanalyse zu lesen. Ich habe einen großen Datensatz (Millionen), den ich mit 73 verschiedenen Variablen zu erklären versuche. Ich möchte also die Anzahl der Variablen reduzieren, also werde ich diese Methode verwenden.
Ich habe die Analyse durchgeführt und den Screplot überprüft. Ich habe also verstanden, dass ich 8 Komponenten verwenden kann, ich habe "Hauptkomponenten speichern" verwendet, indem ich ein rotes Dreieck verwendet und diesen Wert hinzugefügt habe. Jetzt habe ich diese Ergebnisse in meinem Datensatz.
Was ich nicht verstehen konnte (aufgrund der verschiedenen Informationen in verschiedenen Quellen), wo ich die Komponenten der einzelnen Gruppen sehen kann. Auf der Hauptkomponentenseite konnte ich "formatierte Ladematrix" anzeigen. Sind dies die Daten, die ich sehen sollte? (Dies ist, glaube ich, die im SAS-Bericht vorgeschlagene).
Andererseits riet mir ein Kollege, danach eine Faktorenanalyse zu machen und dort wieder Hauptkomponenten auszuwählen. Aber dann sollte ich die Anzahl der Komponenten neu entscheiden. Wenn dies der Fall ist, wie kann ich diese Ergebnisse anzeigen und an meine Studie anpassen? Und einige meiner Variablen sind miteinander korreliert. Also, welche schräge Drehung kann ich machen? Wie kann ich das entscheiden?
Ich freue mich schon sehr auf die Antworten.
Vielen Dank
Hallo, danke für deine Antwort. Ich habe verschiedene Rotationsmethoden ausprobiert und Quartimin hat in meinem Fall definitiv Sinn gemacht. Ich hätte gerne mehr interpretierbare Faktoren mit schräger Drehung.
Vielen Dank
