주성분의 회전 및 단계안녕하세요 여러분,
최근에 주성분 분석에 대해 읽기 시작했습니다. 나는 73개의 다른 변수로 설명하려고 하는 큰 데이터 세트(백만)를 가지고 있습니다. 그래서 변수의 수를 줄여서 이 방법을 사용하겠습니다.
분석을 하고 화면 플롯을 확인했습니다. 그래서 8개의 성분을 사용할 수 있다는 것을 이해하고 빨간색 삼각형을 사용하여 "주성분 저장"을 사용하고 이 값을 추가했습니다. 이제 데이터 세트에 이러한 결과가 있습니다.
각 그룹의 구성 요소를 볼 수 있는 곳에서 (서로 다른 출처의 다양한 정보로 인해) 이해할 수 없었던 것. 주요 구성 요소 페이지에서 "형식화된 로딩 매트릭스"를 볼 수 있습니다. 이것이 내가 봐야 할 데이터입니까?(이것은 내가 믿는 SAS 보고서에서 제안한 것입니다).
반면에 동료는 나에게 그 후에 요인 분석을하고 거기에서 다시 주성분을 선택하라고 조언했습니다. 하지만 그런 다음 구성 요소 수를 다시 결정해야 합니다. 그렇다면 이 결과를 어떻게 보고 내 연구에 적용할 수 있습니까? 그리고 내 변수 중 일부는 서로 상관 관계가 있습니다. 그렇다면 어떤 비스듬한 회전으로 갈 수 있습니까? 어떻게 결정할 수 있습니까?
답변이 정말 기대됩니다.
고맙습니다
Re: 주요 구성 요소의 회전 및 단계안녕하세요, 답변 감사합니다. 나는 다른 회전 방법을 시도했고 제 경우에는 쿼티민이 확실히 의미가 있었습니다. 경사 회전으로 더 해석 가능한 요소를 갖고 싶습니다.
감사
Re: 주요 구성 요소의 회전 및 단계- 형식화된 로딩 매트릭스를 사용하면 슬라이더를 사용하여 로딩 값을 흐리게 하거나 억제함으로써 원래 변수와 PC 간의 상관 관계 패턴을 더 잘 이해할 수 있습니다.
- (a) Factor Analysis 시작 대화 상자 창에 표시되는 JMP에서 권장하는 요인 수는 고유값>1을 기준으로 합니다. 물론 필요에 따라 늘리거나 줄일 수 있습니다. (b) 사람들은 일반적으로 직교 회전에 Varimax를 사용하고 비스듬한 회전에 Quartimin(또는 Obquartimax)을 사용합니다. 회전된 요인이 여전히 상관 관계가 없기를 원하십니까? 아니면 비스듬한 회전이 더 해석 가능한 요인으로 이어집니까?
