在 DoE 中使用 Real 而不是目標因子值嘿 Jmp 用戶，
我有一個關於 DoE 的問題。 我聽說在 DoE 中使用 real 而不是 target 值更好，但我仍然不明白 jmp 如何識別特定的應用設計。 有些值可能與目標相距甚遠，如果您的實驗域較小，則區分矩陣級別並不容易。
任何澄清？
非常感謝！
我
美國能源部回复：在 DoE 中使用 Real 而不是目標因子值您的問題的答案可以通過單獨保留編碼屬性並查看 VIF 數字，然後更改編碼屬性並再次查看它們來確定。
在我看來，我會不理會編碼屬性，只執行分析。 您有一個遠離目標的觀察結果，但我不會調整該異常值的編碼。 如果你一直達到 182 分而不是 165 分，我會調整它。
回复：在 DoE 中使用 Real 而不是目標因子值在運行完成後但在回歸分析之前將 Time 值更新為 34。
回复：在 DoE 中使用 Real 而不是目標因子值如果您想將溶液加熱 30 分鐘，但您在 34 分鐘內完成了此操作。
目標 = 30
實數 = 34回复：在 DoE 中使用 Real 而不是目標因子值@Dan_Obermiller : 這就是我的意思。
更多細節：
DoE：面向中心的中心複合設計，3 個因素，3 個水平，2 個中心點
熱處理 ：
x1 酸鹼度
x2 溫度 58 60 62
x3 治療時間 105 135 165
在一項實驗中，我們需要在 62°C 下進行 165 分鐘的熱處理。然而，出了點問題，沒有達到 62°C 的目標值，我們需要手動調整它，這會導致孵育時間增加（182 分鐘而不是 165 分鐘）。
所有運行的處理時間略有不同（7-9 分鐘差異），但對於該特定點，差異為 17 分鐘。
我們應該調整編碼列屬性嗎？
謝謝 ！
回复：在 DoE 中使用 Real 而不是目標因子值我也將嘗試對您的意思進行說明。
假設一個設計有兩個變量 A 和 B，運行看起來像這樣：
甲乙
100 1
100 2
200 1
200 2
150 1.5
現在在進行這些試驗時，在第一次運行時，您沒有達到 A=100。 相反，它是 A=95。 因此，通常建議您在分析數據之前將 100 更改為 95。 為什麼？ 因為你想分析實際數據是什麼，而不是你想要的。
如果您離設計點很遠，很可能會影響分析。 它應該！ 你的第一個問題是為什麼你離預期的設計點這麼遠？
注意@statman在編碼上是正確的，如果 JMP 創建了設計，它會添加一個列屬性以自動編碼為 -1、+1 比例。 但是，編碼是基於設計級別的。 如果離您還有很長的路要走，則默認 JMP 編碼可能不合適，應通過編輯該編碼列屬性進行修改。
回复：在 DoE 中使用 Real 而不是目標因子值不確定我是否理解你的問題，但這裡有......
實際上，最好在實驗中對因子使用編碼水平（編碼應該配備 - 以零為中心，例如，-1, 1 用於 2 水平設計）。 這“標準化”了 beta 係數，並允許在後續分析中比較係數（否則係數必須考慮實際單位，這些單位可能因因素而異）。 如果您對級別使用“真實”值，JMP 仍將編碼這些值以進行分析（在幕後）。
回复：在 DoE 中使用 Real 而不是目標因子值您能否闡明您是如何定義“真實”和“目標值”的？
