在 DoE 中使用 Real 而不是目标因子值嘿 Jmp 用户，
我有一个关于 DoE 的问题。 我听说在 DoE 中使用 real 而不是 target 值更好，但我仍然不明白 jmp 如何识别特定的应用设计。 有些值可能与目标相距甚远，如果您的实验域较小，则区分矩阵级别并不容易。
任何澄清？
非常感谢！
我
美国能源部回复：在 DoE 中使用 Real 而不是目标因子值您的问题的答案可以通过单独保留编码属性并查看 VIF 数字，然后更改编码属性并再次查看它们来确定。
在我看来，我会不理会编码属性，只执行分析。 您有一个远离目标的观察结果，但我不会调整该异常值的编码。 如果你一直达到 182 分而不是 165 分，我会调整它。
回复：在 DoE 中使用 Real 而不是目标因子值在运行完成后但在回归分析之前将 Time 值更新为 34。
回复：在 DoE 中使用 Real 而不是目标因子值如果您想将溶液加热 30 分钟，但您在 34 分钟内完成了此操作。
目标 = 30
实数 = 34回复：在 DoE 中使用 Real 而不是目标因子值@Dan_Obermiller : 这就是我的意思。
更多细节：
DoE：面向中心的中心复合设计，3 个因素，3 个水平，2 个中心点
热处理 ：
x1 酸碱度
x2 温度 58 60 62
x3 治疗时间 105 135 165
在一项实验中，我们需要在 62°C 下进行 165 分钟的热处理。但是，出了点问题，没有达到 62°C 的目标值，我们需要手动调整，这导致孵育时间增加（182 分钟而不是 165 分钟）。
所有运行的处理时间略有不同（7-9 分钟差异），但对于该特定点，差异为 17 分钟。
我们应该调整编码列属性吗？
谢谢 ！
回复：在 DoE 中使用 Real 而不是目标因子值我也将尝试对您的意思进行说明。
假设一个设计有两个变量 A 和 B，运行看起来像这样：
甲乙
100 1
100 2
200 1
200 2
150 1.5
现在在进行这些试验时，在第一次运行时，您没有达到 A=100。 相反，它是 A=95。 因此，通常建议您在分析数据之前将 100 更改为 95。 为什么？ 因为你想分析实际数据是什么，而不是你想要的。
如果您离设计点很远，很可能会影响分析。 它应该！ 你的第一个问题是为什么你离预期的设计点这么远？
注意@statman在编码上是正确的，如果 JMP 创建了设计，它会添加一个列属性以自动编码为 -1、+1 比例。 但是，编码是基于设计级别的。 如果离您还有很长的路要走，则默认 JMP 编码可能不合适，应通过编辑该编码列属性进行修改。
回复：在 DoE 中使用 Real 而不是目标因子值不确定我是否理解你的问题，但这里有......
实际上，最好在实验中对因子使用编码水平（编码应该配备-以零为中心，例如，-1, 1 用于 2 水平设计）。 这“标准化”了 beta 系数，并允许在后续分析中比较系数（否则系数必须考虑实际单位，这些单位可能因因素而异）。 如果您对级别使用“真实”值，JMP 仍将编码这些值以进行分析（在幕后）。
回复：在 DoE 中使用 Real 而不是目标因子值您能否阐明您是如何定义“真实”和“目标值”的？
