본 페이지에서는, 2022년 10월에 릴리스한 최신 버젼 「JMP 17」의 신기능을 동영상으로 소개합니다.
JMP Discovery Summit Japan 2022의 JMP 17 관련 발표
2022년 11월 17일, 18일에 실시한 이벤트에서의 폐사 스탭, 개발원의 스탭의 발표를 정리했습니다. 발표 자료, JMP 데이터, 저널을 제공하고 있는 발표도 있습니다. 흥미가 있는 기능이 있으면 꼭 시청해 주세요.
다음 발표는 영어로 발표를 일본어로 통역한 것입니다.
2022년 12월 업데이트
JMP Pro 17에서는, 함수 데이터 익스플로러로, 스펙트럼 데이터에 대해, 데이터의 전처리(평활화, 1차 미분, 2차 미분 등) 웨이블릿 모델의 적합을 실시할 수 있게 되었습니다. 함수 데이터 탐색기의 개요와 스펙트럼 데이터를 포함한 다양한 예는 다음 페이지에 게재되어 있습니다.
함수 데이터 익스플로러의 개요 ~함수 주성분 분석과 다양한 이용 사례~
데이터 로드
- 시작 시간과 종료 시간을 지정하여 로드
- 원시 데이터와 플롯 데이터 로드
- Excel 가져오기 마법사에서 열 유형(숫자, 문자) 지정(2분 26초)
- Excel을 읽을 때 열에 숫자 / 문자로 읽을지 여부를 지정할 수 있습니다.
- 수치형의 경우는, 표시 형식(자릿수나 퍼센트 표시 등)을 지정할 수 있다.
그래프 빌더
- 그래프 빌더에서 카테고리 변수의 표시 순서를 설정합니다.
- 도수가 큰 순서, 도수가 작은 카테고리를 정리할 수 있다.
- 평균 ±표준 편차(오차)의 막대 그래프를 그릴 때, 상측의 오차 바만 표시할 수 있다.
- 그래프 빌더에서 그룹별 그래프와 함께 축 부분에 요약 통계량을 표시할 수 있다.
- JMP에서 다중 응답 열을 처리하는 방법 이해
- 그래프 빌더에서 다중 응답 열을 사용하여 그래프 작성 및 그룹화 정보
- 그래프 빌더로 일본 지도를 그렸을 때, 오키나와나 홋카이도의 위치를 이동시켜, 컴팩트하게 표시하는 기능
테이블 만들기
- 테이블 작성에서 작성된 테이블에 대해 여러 열을 하나의 열로 함께 표시하는 방법.
- N(%) , 평균±표준편차와 같은 표기에 유효.
- ID(설문조사의 응답자나 피험자 등)에 대해 여러 번 조사 대상이 되는 데이터가 출현하고 있을 때, 모든 응답자 중, 어느 비율의 응답자가 특정의 선택지를 선택했는지를 집계한다 방법.
- 특정 부작용에 대해 발생한 피험자 수, 발생한 비율(발생한 피험자 수 / 피험자 수)을 계산.
분석하다
- 주로 두 가지 다른 측정 방법을 비교하는 기술
- "대응 쌍"옵션
- 허용 범위의 하한, 상한을 그래프에 추가
- 다변량 상관 옵션으로 실행 가능
- 편상관이 높은 조합을 색의 강약, 폭, 투명도로 조정할 수 있다
- 보고서를 탭 형식으로 표시
- 볼케이노 플롯 만들기
- 계수치 관리도인 P 관리도, U 관리도를 개량한 관리도
- 과대 분산을 고려하여 σ의 계산에 이동 범위를 사용
- 데이터 형식의 유연성이 증가함
- 새로운 비선형 모델 추가(19개)
- 의약품 개발에 있어서 2개의 용출 곡선을 비교하는 F2 분석이 실시 가능하게.
- 부트스트랩법에 의해 F2의 추정치에 대한 신뢰 구간을 구성. 두 용출 곡선의 유사성을 결정.
JMP 프로 ⇒ JMP
이전에는, JMP Pro만으로 실시할 수 있는 기능이었던 것이, JMP 17에서는 JMP로 할 수 있게 된 기능.
- 2x2보다 큰 크로스탭 테이블에 대한 Fisher 정확 검정
- 카파 계수(일치성 통계량)에 대한 정확 검정
- 보고서 통계를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 통계에 대한 부트 스트랩 방법을 수행합니다.
- 부트스트랩 분포(히스토그램)의 표시, 부트스트랩 신뢰 구간(BC법)의 산출
- 보고서 통계를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 난수 시뮬레이션 수행
- 시뮬레이션에 의한 검출력의 계산, 추정치에 대한 신뢰 구간의 산출
JMP 프로
- 「모델의 적합」의 방법으로서, 일반화 선형 혼합 모델을 선택 가능
- 변량 효과를 포함한 로지스틱 회귀, Poisson 회귀를 실행할 수 있다
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