Comment détecter la distribution multimodale ?Bonjour à tous,
Existe-t-il un moyen simple dans JSL de détecter la distribution multimodale ? J'essaie de trouver un moyen pour que JMP analyse les données parmi des milliers de tests et filtre simplement les tests qui montrent des distributions multimodales. L'utilisation de la fonction de distribution JMP traditionnelle pour examiner visuellement les histogrammes n'est pas possible sur des milliers de tests. Toute aide serait grandement appréciée.
Re : Comment détecter la distribution multimodale ?Vous pouvez sélectionner de manière interactive toutes les colonnes souhaitées, les placer dans la plate-forme de distribution, puis effectuer l'évaluation multimodale pour toutes les colonnes en maintenant la touche de contrôle enfoncée pendant que vous effectuez les sélections du triangle rouge.Une fois l'analyse terminée, vous pouvez cliquer avec le bouton droit de la souris sur l'un des tableaux de sortie souhaités (c'est-à-dire les estimations de paramètres) et sélectionner Créer un tableau de données combinées.Cela générera un tableau de données que vous pourrez trier, etc. pour obtenir les informations souhaitées.
Ou oui, un script pourrait être écrit pour faire tout cela ..... S'il s'agit d'un effort ponctuel, la méthode interactive est probablement le meilleur choix
Re : Comment détecter la distribution multimodale ?Bonjour Jim,
Merci pour la réponse. Mais existe-t-il un moyen d'automatiser cela parmi des milliers de colonnes (chaque test est une colonne de mon ensemble de données), puis de donner un tableau récapitulatif avec des noms de test (ou des colonnes dans ce cas) qui présentent une distribution multimodale ? Peut-être même tracer les tests qui ne présentent qu'une distribution multimodale ?
C'est ce que j'ai jusqu'à présent sur la base de vos commentaires
Re : Comment détecter la distribution multimodale ?La plate-forme de distribution permet de tester les distributions MultiMixture.Exécutez la plate-forme, puis sous le triangle rouge, accédez à
Distribution continue ==> Mélanges normaux
