El análisis espectral no es nuevo para JMP. Solo hay un enfoque renovado en el análisis de datos espectrales. Los datos espectrales son omnipresentes en la química y la ciencia de los materiales, y el análisis de estos datos con software basado en estadísticas está creciendo rápidamente. De hecho, dice el ingeniero de sistemas de JMP, Bill Worley ( @Bill_Worley ), hay un nombre especial para este tipo de análisis: quimiometría. "La quimiometría es un conjunto de técnicas de análisis multivariante que permite el preprocesamiento y el modelado de datos espectrales. Las versiones más nuevas de JMP y Pro JMP son extremadamente buenos para realizar análisis quimiométricos", dice Bill. Le hice algunas preguntas sobre el análisis espectral.
¿Qué problemas resuelve esta capacidad para nuestros usuarios?
Los científicos e ingenieros, más específicamente los químicos y los científicos de materiales, ahora tienen una solución integral para el preprocesamiento (limpieza), la investigación y el modelado de sus datos espectrales. JMP Pro 17 presenta preprocesamiento en la plataforma Functional Data Explorer, lo que hace que sea mucho más fácil limpiar sus datos y luego analizarlos con FDE.
¿Puede dar un ejemplo de cómo podría funcionar para un usuario de JMP?
Preprocesamiento de datos Near IR utilizando las herramientas más nuevas en FDE. La imagen inferior muestra la nueva funcionalidad de modelado Wavelet que está integrada en FDE.
¿Cuáles son los impactos que esto puede tener en el trabajo de los usuarios y en las organizaciones?
El preprocesamiento por sí solo puede ayudar a construir modelos predictivos más fiables. Al tener esta capacidad integrada en la plataforma Functional Data Explorer, también hay un verdadero ahorro de tiempo en el análisis, la visualización y la comprensión de los datos espectrales. La plataforma FDE en sí misma es una capacidad única que ofrece JMP entre el software disponible comercialmente para permitir el análisis de datos de "curva" y los datos espectrales se ajustan a la definición de datos de curva a la perfección. Otro impacto importante es que los químicos y los científicos de materiales pueden utilizar FDOE (experimentos de diseño funcional) con respuestas espectrales.
¿Cuál cree que será la respuesta del usuario al análisis espectral?
Ya escuché que Egon-Eduard Gross de Symrise está muy entusiasmado con la nueva capacidad de análisis espectral integrada en JMP.Hemos discutido lo que es posible con él, y está ansioso por hacer una futura presentación conjunta de Discovery Summit sobre esta capacidad. Varios otros usuarios han hecho comentarios sobre el análisis espectral publicaciones de blog que Jeremy Ash ( @JeremyAsh ) y escribí con Mark Bailey ( @Mark_Bailey ) ayudar a expresar su alegría por esto.
Chris Gotwalt, científico jefe de datos de JMP @chris_gotwalt1 y Desarrollador Estadístico de Investigación Ryan Parker @RyanParker demuestre nuevas capacidades para manejar datos espectrales y responda preguntas sobre cómo y por qué JMP Pro hace lo que hace.Considerar registrándose para la demostración del 8 de diciembre (11 a. m. a 12:30 p. m., hora del este de EE. UU.).
