스펙트럼 분석은 JMP에서 새로운 것이 아닙니다. 스펙트럼 데이터 분석에 새롭게 초점을 맞췄습니다. 스펙트럼 데이터는 화학 및 재료 과학에 널리 퍼져 있으며 통계 기반 소프트웨어를 사용하여 이 데이터를 분석하는 일이 빠르게 증가하고 있습니다. 실제로 JMP 시스템 엔지니어인 Bill Worley는 말합니다( @Bill_Worley ), 이러한 유형의 분석에 대한 특별한 이름이 있습니다: chemometrics. "Chemometrics는 스펙트럼 데이터를 전처리하고 모델링할 수 있는 일련의 다변량 분석 기술입니다. 최신 버전의 JMP 그리고 JMP 프로 화학 분석을 수행하는 데 매우 능숙합니다."라고 Bill은 말합니다. 스펙트럼 분석에 대해 몇 가지 질문을 했습니다.
이 기능은 사용자에게 어떤 문제를 해결합니까?
과학자와 엔지니어, 보다 구체적으로 화학자와 재료 과학자는 이제 스펙트럼 데이터를 전처리(세정), 조사 및 모델링하기 위한 원스톱 솔루션을 갖게 되었습니다. JMP Pro 17은 Functional Data Explorer 플랫폼에서 전처리 기능을 제공하므로 훨씬 쉽게 데이터를 정리한 다음 FDE로 분석할 수 있습니다.
JMP 사용자에게 어떻게 작동하는지 예를 들어주실 수 있나요?
FDE의 최신 도구를 사용하여 근적외선 데이터 전처리. 하단 이미지는 FDE에 내장된 새로운 Wavelet 모델링 기능을 보여줍니다.
이것이 사용자의 작업과 조직에 어떤 영향을 미칠 수 있습니까?
전처리만으로도 보다 안정적인 예측 모델을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. Functional Data Explorer 플랫폼에 이 기능을 내장함으로써 스펙트럼 데이터의 분석, 시각화 및 이해에서 진정한 시간 절약이 가능합니다. FDE 플랫폼 자체는 "곡선" 데이터와 스펙트럼 데이터를 분석하여 곡선 데이터의 정의를 티에 맞출 수 있도록 JMP가 상용 소프트웨어 중에서 제공하는 고유한 기능입니다. 또 다른 중요한 영향은 화학자와 재료 과학자가 스펙트럼 응답과 함께 FDOE(기능 설계 실험)를 사용합니다.
스펙트럼 분석에 대한 사용자의 반응은 어떠할 것이라고 생각하십니까?
저는 이미 Symrise의 Egon-Eduard Gross가 JMP에 내장된 새로운 스펙트럼 분석 기능에 대해 매우 흥분했다고 들었습니다.우리는 그와 무엇이 가능한지에 대해 논의했으며 그는 이 기능에 대한 향후 Discovery Summit 프레젠테이션을 공동으로 수행하기를 기대하고 있습니다. 다른 여러 사용자가 댓글을 작성했습니다. 스펙트럼 분석 Jeremy Ash( @JeremyAsh ) 그리고 저는 Mark Bailey의 ( @Mark_Bailey ) 이것에 대한 그들의 기쁨을 표현하도록 도와주세요.
JMP 수석 데이터 과학자 Chris Gotwalt @chris_gotwalt1 및 연구 통계학자 개발자 Ryan Parker @라이언파커 스펙트럼 데이터를 처리하기 위한 새로운 기능을 시연하고 JMP Pro가 수행하는 작업의 방법과 이유에 대한 질문에 답합니다.고려하다 등록 12월 8일 데모용(오전 11시 - 오후 12시 30분 미국 동부 표준시).
