스펙트럼 분석은 JMP에 새로운 것이 아닙니다. 스펙트럼 데이터 분석에 대한 새로운 초점이 있습니다. 스펙트럼 데이터는 화학 및 재료 과학에 널리 퍼져 있으며 통계 기반 소프트웨어로 이 데이터를 분석하는 작업이 빠르게 증가하고 있습니다. 실제로 JMP 시스템 엔지니어인 Bill Worley( @Bill_Worley ), 이러한 유형의 분석에는 화학 측정이라는 특별한 이름이 있습니다. "화학 측정은 스펙트럼 데이터를 사전 처리하고 모델링할 수 있는 일련의 다변수 분석 기술입니다. 의 최신 버전 JMP 그리고 JMP 프로 화학 분석을 수행하는 데 매우 능숙합니다."라고 Bill은 말합니다. 나는 그에게 스펙트럼 분석에 대해 몇 가지 질문을 했습니다.
이 기능은 사용자에게 어떤 문제를 해결합니까?
과학자와 엔지니어, 특히 화학자와 재료 과학자는 이제 스펙트럼 데이터의 전처리(세척), 조사 및 모델링을 위한 원스톱 솔루션을 갖게 되었습니다. JMP Pro 17은 Functional Data Explorer 플랫폼에서 전처리 기능을 제공하므로 데이터를 훨씬 쉽게 정리한 다음 FDE로 분석할 수 있습니다.
JMP 사용자에게 어떻게 작동하는지 예를 들어 주시겠습니까?
FDE의 최신 도구를 사용하여 근적외선 데이터의 전처리. 하단 이미지는 FDE에 내장된 새로운 Wavelet 모델링 기능을 보여줍니다.
이것이 사용자의 작업과 조직에 미칠 수 있는 영향은 무엇입니까?
전처리만으로도 보다 안정적으로 예측 모델을 구축할 수 있습니다. Functional Data Explorer 플랫폼에 이 기능을 내장함으로써 스펙트럼 데이터의 분석, 시각화 및 이해에 있어 진정한 시간 절약이 가능합니다. FDE 플랫폼 자체는 상용 소프트웨어 중에서 JMP가 제공하는 고유한 기능으로 "곡선" 데이터를 분석할 수 있으며 스펙트럼 데이터는 곡선 데이터의 정의를 티에 적합합니다. 또 다른 중요한 영향은 화학자와 재료 과학자가 스펙트럼 응답과 함께 FDOE(기능적 설계 실험)를 사용합니다.
스펙트럼 분석에 대한 사용자의 반응은 어떻습니까?
Symrise의 Egon-Eduard Gross가 JMP에 내장된 새로운 스펙트럼 분석 기능에 대해 매우 기뻐하고 있다는 소식을 이미 들었습니다.우리는 그와 함께 가능한 것에 대해 논의했으며 그는 이 기능에 대한 향후 Discovery Summit 프레젠테이션을 공동으로 하기를 고대하고 있습니다. 다른 여러 사용자가 댓글을 남겼습니다. 스펙트럼 분석 블로그 게시물 Jeremy Ash( @JeremyAsh ) 그리고 나는 Mark Bailey의 ( @Mark_Bailey ) 이에 대한 기쁨을 표현하는 데 도움이 됩니다.
