スペクトル分析は JMP にとって新しいものではありません。 スペクトルデータの分析に新たな焦点が当てられています。 スペクトル データは化学と材料科学に広く普及しており、統計ベースのソフトウェアを使用してこのデータを分析することは急速に成長しています。 実際、JMP システム エンジニアの Bill Worley 氏は次のように述べています ( @Bill_Worley )、このタイプの分析にはケモメトリクスという特別な名前があります。 「ケモメトリクスは、スペクトル データの前処理とモデリングを可能にする一連の多変量解析手法です。 最新バージョンのJMPとJMPプロ化学分析の実行が非常に得意です」とビルは言います。 私は彼にスペクトル分析についていくつか質問しました。
この機能はユーザーにとってどのような問題を解決しますか?
科学者とエンジニア、より具体的には化学者と材料科学者は、スペクトル データの前処理 (クリーニング)、調査、モデリングを行うためのワンストップ ソリューションを入手できるようになりました。 JMP Pro 17 は Functional Data Explorer プラットフォームでの前処理機能を備えており、データをクリーンにして FDE で分析することがはるかに簡単になります。
JMP ユーザーにとってそれがどのように機能するか例を挙げていただけますか?
FDE の新しいツールを使用した近赤外データの前処理。 下の画像は、FDE に組み込まれている新しいウェーブレット モデリング機能を示しています。
これはユーザーの仕事や組織にどのような影響を与える可能性がありますか?
前処理だけでも、より信頼性の高い予測モデルを構築できます。 この機能を Functional Data Explorer プラットフォームに組み込むことで、スペクトル データの分析、視覚化、理解にかかる時間を大幅に節約できます。 FDE プラットフォーム自体は、市販のソフトウェアの中で JMP が提供する独自の機能であり、「曲線」データの分析を可能にし、スペクトル データが曲線データの定義をティーに適合させることができます。 もう 1 つの重要な影響は、化学者や材料科学者がスペクトル応答を含む FDOE (機能設計実験) を使用します。
スペクトル分析に対するユーザーの反応はどうなると思いますか?
Symrise の Egon-Eduard Gross 氏が、JMP に組み込まれた新しいスペクトル分析機能に非常に興奮していると聞いています。私たちは彼と何が可能なのかについて話し合いました。彼は、将来の Discovery Summit でこの機能に関するプレゼンテーションを共同で行うことを楽しみにしています。 他の何人かのユーザーがこの件についてコメントしています。スペクトル分析ジェレミー・アッシュ ( @JeremyAsh ) そして私はマーク・ベイリーの( @Mark_Bailey ）これに対する彼らの喜びを表現するのに役立ちます。
JMP チーフデータサイエンティスト Chris Gotwalt 氏@chris_gotwalt1と研究統計学者の開発者ライアン・パーカー氏@ライアンパーカースペクトル データを処理するための新しい機能をデモし、JMP Pro がどのように、そしてなぜそれを行うのかについての質問に答えます。検討登録する12月8日のデモ（米国東部時間午前11時～午後12時30分）。
