スペクトル分析は、JMP にとって目新しいものではありません。 スペクトルデータの分析に新たな焦点が当てられています。 スペクトル データは化学および材料科学に広く普及しており、統計に基づくソフトウェアを使用したこのデータの分析は急速に成長しています。 実際、JMP システム エンジニアの Bill Worley 氏は次のように述べています ( @Bill_Worley ）、このタイプの分析には特別な名前があります：ケモメトリックス。 「Chemometrics は、スペクトル データの前処理とモデリングを可能にする一連の多変量解析手法です。 の最新バージョンJMPとJMP プロ化学測定分析を行うのが非常に得意です」とビルは言います。 私は彼にスペクトル分析についていくつか質問しました。
この機能は、ユーザーにとってどのような問題を解決しますか?
科学者とエンジニア、より具体的には化学者と材料科学者は、スペクトル データの前処理 (クリーニング)、調査、およびモデル化のためのワンストップ ソリューションを利用できるようになりました。 JMP Pro 17 は、Functional Data Explorer プラットフォームでの前処理機能を備えているため、データのクリーニングと FDE での分析がはるかに簡単になります。
JMPユーザーにとってどのように機能するかの例を挙げていただけますか?
FDE の新しいツールを使用した近赤外データの前処理。 下の画像は、FDE に組み込まれている新しいウェーブレット モデリング機能を示しています。
これは、ユーザーの仕事や組織にどのような影響を与える可能性がありますか?
前処理だけでも、より信頼性の高い予測モデルを構築するのに役立ちます。 この機能を Functional Data Explorer プラットフォームに組み込むことで、スペクトル データの分析、視覚化、理解にかかる時間を大幅に節約できます。 FDE プラットフォーム自体は、JMP が市販のソフトウェアの中で提供する独自の機能であり、「曲線」データの分析を可能にし、スペクトル データは曲線データの定義にほぼ適合します。 もう 1 つの重要な影響は、化学者と材料科学者ができることです。スペクトル応答で FDOE (機能設計実験) を使用します。
スペクトル分析に対するユーザーの反応はどうなると思いますか?
Symrise の Egon-Eduard Gross が、JMP に組み込まれた新しいスペクトル解析機能に非常に興奮していると聞いたことがあります。私たちは彼と何ができるかについて話し合っており、彼はこの機能について、将来のディスカバリー サミットでのプレゼンテーションを共同で行うことを楽しみにしています。 他の何人かのユーザーは、スペクトル分析Jeremy Ash ( @ジェレミーアッシュ) とマーク・ベイリーの ( @マークベイリー）これに対する彼らの喜びを表現するのに役立ちます。
