L'analyse spectrale n'est pas une nouveauté pour JMP. Il y a juste un regain d’intérêt pour l’analyse des données spectrales. Les données spectrales sont omniprésentes en chimie et en science des matériaux, et l’analyse de ces données à l’aide de logiciels statistiques se développe rapidement. En fait, déclare Bill Worley, ingénieur systèmes chez JMP ( @Bill_Worley ), il existe un nom particulier pour ce type d’analyse : chimiométrie. "La chimiométrie est un ensemble de techniques d'analyse multivariée qui permettent de prétraiter et de modéliser des données spectrales. Les dernières versions de JMP et JMP Pro sont extrêmement doués pour effectuer des analyses chimiométriques", déclare Bill. Je lui ai posé quelques questions sur l'analyse spectrale.
Quels problèmes cette fonctionnalité résout-elle pour nos utilisateurs ?
Les scientifiques et les ingénieurs, plus particulièrement les chimistes et les spécialistes des matériaux, disposent désormais d'une solution unique pour le prétraitement (nettoyage), l'étude et la modélisation de leurs données spectrales. JMP Pro 17 propose un prétraitement dans la plate-forme Functional Data Explorer, ce qui facilite grandement le nettoyage de vos données, puis leur analyse avec FDE.
Pouvez-vous donner un exemple de la façon dont cela pourrait fonctionner pour un utilisateur JMP ?
Prétraitement des données proche IR à l'aide des outils les plus récents de FDE. L'image du bas montre la nouvelle fonctionnalité de modélisation d'ondelettes intégrée à FDE.
Quels sont les impacts que cela peut avoir sur le travail des utilisateurs et sur les organisations ?
Le prétraitement seul peut aider à créer des modèles prédictifs plus fiables. En intégrant cette fonctionnalité à la plateforme Functional Data Explorer, il y a également un véritable gain de temps dans l’analyse, la visualisation et la compréhension des données spectrales. La plate-forme FDE en elle-même est une fonctionnalité unique offerte par JMP parmi les logiciels disponibles dans le commerce pour permettre l'analyse des données de « courbe » et des données spectrales qui correspondent parfaitement à la définition des données de courbe. Un autre impact important est que les chimistes et les spécialistes des matériaux peuvent utiliser FDOE (expériences de conception fonctionnelle) avec des réponses spectrales.
Selon vous, quelle sera la réponse des utilisateurs à l’analyse spectrale ?
J'ai déjà entendu dire qu'Egon-Eduard Gross de Symrise était très enthousiasmé par la nouvelle fonctionnalité d'analyse spectrale intégrée à JMP.Nous avons discuté de ce qui est possible avec lui, et il a hâte de faire conjointement une future présentation au Discovery Summit sur cette capacité. Plusieurs autres utilisateurs ont fait des commentaires sur le analyse spectrale articles de blog que Jeremy Ash (@Anonymous ) et j'ai écrit avec Mark Bailey ( @Mark_Bailey ) aident à exprimer leur joie.
Chris Gotwalt, scientifique en chef des données chez JMP @chris_gotwalt1 et développeur statisticien de recherche Ryan Parker @RyanParker présentez de nouvelles fonctionnalités de gestion des données spectrales et répondez aux questions sur comment et pourquoi JMP Pro fait ce qu'il fait.Considérer enregistrement pour la démo du 8 décembre (11h00 - 12h30, heure de l'Est des États-Unis).
