光譜分析對 JMP 來說並不陌生。 只是重新關注分析光譜數據。 光譜數據在化學和材料科學中無處不在，使用基於統計的軟件分析這些數據正在迅速增長。 事實上，JMP 系統工程師 Bill Worley ( @Bill_Worley )，這種類型的分析有一個特殊的名稱：化學計量學。 “化學計量學是一組多變量分析技術，可以對光譜數據進行預處理和建模。 的最新版本JMP和JMP 專業版非常擅長進行化學計量分析，”比爾說。 我問了他一些關於光譜分析的問題。
此功能為我們的用戶解決了哪些問題？
科學家和工程師，更具體地說是化學家和材料科學家，現在擁有用於預處理（清潔）、調查和建模光譜數據的一站式解決方案。 JMP Pro 17 在功能數據資源管理器平台中具有預處理功能，可以更輕鬆地清理數據，然後使用 FDE 對其進行分析。
您能否舉例說明它如何適用於 JMP 用戶？
使用 FDE 中較新的工具預處理近紅外數據。 下圖顯示了 FDE 中內置的新小波建模功能。
這會對用戶的工作和組織產生什麼影響？
單獨的預處理可以幫助構建更可靠的預測模型。 通過將此功能內置到功能數據資源管理器平台中，還可以真正節省分析、可視化和理解光譜數據的時間。 FDE 平臺本身就是 JMP 在商用軟件中提供的一項獨特功能，允許分析“曲線”數據，光譜數據符合曲線數據的定義。 另一個重要影響是化學家和材料科學家可以使用具有光譜響應的 FDOE（功能設計實驗）。
您認為用戶對光譜分析有何反應？
我已經聽說 Symrise 的 Egon-Eduard Gross 對 JMP 內置的新光譜分析功能感到非常興奮。我們已經與他討論過什麼是可能的，他期待在未來的探索峰會上共同進行有關此功能的演示。 其他幾位用戶也對此發表了評論光譜分析Jeremy Ash ( @JeremyAsh ) 我和 Mark Bailey 的 ( @Mark_Bailey ) 幫助表達他們對此的喜悅。
