L'analyse spectrale n'est pas nouvelle pour JMP. Il y a juste un intérêt renouvelé pour l'analyse des données spectrales. Les données spectrales sont omniprésentes en chimie et en science des matériaux, et l'analyse de ces données avec des logiciels basés sur les statistiques se développe rapidement. En fait, déclare Bill Worley, ingénieur système chez JMP ( @Bill_Worley ), il existe un nom particulier pour ce type d'analyse : la chimiométrie. "La chimiométrie est un ensemble de techniques d'analyse multivariée qui permet de prétraiter et de modéliser des données spectrales. Les dernières versions de JMP et JMPPro sont extrêmement doués pour effectuer des analyses chimiométriques », déclare Bill. Je lui ai posé quelques questions sur l'analyse spectrale.
Quels problèmes cette fonctionnalité résout-elle pour nos utilisateurs ?
Les scientifiques et les ingénieurs, plus particulièrement les chimistes et les scientifiques des matériaux, disposent désormais d'une solution unique pour le prétraitement (nettoyage), l'investigation et la modélisation de leurs données spectrales. JMP Pro 17 propose un prétraitement dans la plate-forme Functional Data Explorer, ce qui facilite grandement le nettoyage de vos données, puis leur analyse avec FDE.
Pouvez-vous donner un exemple de la façon dont cela pourrait fonctionner pour un utilisateur JMP ?
Prétraitement des données proche infrarouge à l'aide des nouveaux outils de FDE. L'image du bas montre la nouvelle fonctionnalité de modélisation Wavelet intégrée à FDE.
Quels sont les impacts que cela peut avoir sur le travail des utilisateurs et sur les organisations ?
Le prétraitement seul peut aider à construire des modèles prédictifs plus fiables. En intégrant cette capacité à la plate-forme Functional Data Explorer, il existe également un véritable gain de temps dans l'analyse, la visualisation et la compréhension des données spectrales. La plate-forme FDE en elle-même est une capacité unique que JMP offre parmi les logiciels disponibles dans le commerce pour permettre l'analyse des données de « courbe » et les données spectrales correspondent parfaitement à la définition des données de courbe. Un autre impact important est que les chimistes et les spécialistes des matériaux peuvent utiliser FDOE (expériences de conception fonctionnelle) avec des réponses spectrales.
Selon vous, quelle sera la réponse de l'utilisateur à l'analyse spectrale ?
J'ai déjà entendu dire qu'Egon-Eduard Gross de Symrise est très enthousiasmé par la nouvelle capacité d'analyse spectrale intégrée à JMP.Nous avons discuté de ce qui est possible avec lui, et il a hâte de faire conjointement une future présentation du Discovery Summit sur cette capacité. Plusieurs autres utilisateurs ont fait des commentaires sur le analyse spectrale articles de blog que Jeremy Ash ( @JeremyAsh ) et j'ai écrit avec Mark Bailey ( @Mark_Bailey ) aider à exprimer leur joie à ce sujet.
