如何检测对我的任何分类响应的按位置偏差？我使用 JMP Pro 16。
我有一张桌子，有来自 7 个地点的 16k+ 人回答 90 个协议（5 点响应量表）问题。我已将响应分为 T2B、B2B、中性超类别。
我目前分析的目的是检测任何问题的任何偏见（按位置）。知道这一点将有助于未来的解释。 我按位置为 3 个级别的 90 个响应中的每一个创建了列联表。同质性检验给出的 p 值低于 alpha 0.05，这表明至少有一个地方的响应频率与其他地方不同。
Q1：有没有更好的方法（也许是图形）来识别一个或多个与其他地方不同的地方？除了试图分析这些字母之外，就是这样。
Q2：是否有更好（适当且希望更容易）的方法来实现我的目标？从角度来看，我们正在处理消费者调查，所以我只是试图从其他嘈杂的数据集中梳理出最重要的信号。
提前感谢社区的帮助。
分析数据表回复：如何检测对我的任何分类响应的按位置偏差？我发现多重对应分析在具有许多分类级别的情况下非常有用。 这是一个使用您的数据来说明基本方法的简单示例：
回复：如何检测对我的任何分类响应的按位置偏差？在您的数据表中，哪一列指定位置？ 您是否想过将书面回答（李克特类型量表）重新编码为 1-5 的顺序量表？ 这可能会为您提供更多查看数据的选项。
回复：如何检测对我的任何分类响应的按位置偏差？你好，
位置变量是 rs0。
对于这种探索性和高级别的分析，我没有考虑将响应视为序数。同样，现在，我只想找出我可能能够清除的任何危险信号，或者如果由于某种原因（例如信息丢失）我不能清除，我会准备好解释我的最终项目目标的结果.如果确实有问题，对 T2B 和 B2B 的分析就会显示出来。从另外的角度来看，最后的活动需要将响应建模为名义上的。
回复：如何检测对我的任何分类响应的按位置偏差？完全没有想到，马克。谢谢;我会试试看。
回复：如何检测对我的任何分类响应的按位置偏差？标记，
我认为这对我有用。请检查一下我的思维过程好吗？
我可以开始展示 MCA 图来说明问题 f2f2122 的 B2B 响应和位置 r 的重要性。
我通过图形显示 B2B 和位置 r 对维度 1 和 2 的部分惯性贡献来强化该陈述。
我可能会被要求提供阈值统计数据（如 Cochran 的 Q？）来确定下一步行动，但我可以说，在查看 90 个问题的结果后，我们可以确定哪些问题可能会被抛出。
这有意义吗？
回复：如何检测对我的任何分类响应的按位置偏差？你读过文档吗？ 您使用 Y，响应分析角色来创建双标图，这是分析的主要特征。 不过，您还有其他分析角色，例如 X 因子角色或 Z 补充变量角色。 收视率似乎是 Y 角色的自然选择。 该位置可能对 Y 或 X 角色有意义。
我承认我还不清楚所有变量的性质，所以我无法判断你的建议是否有意义，
回复：如何检测对我的任何分类响应的按位置偏差？您可以添加值顺序列属性并以有意义的顺序排列字符串。 它们按字母顺序排列，没有此属性，这并不重要。
回复：如何检测对我的任何分类响应的按位置偏差？对不起;我想我把你弄糊涂了。
我以前用过 MCA，我知道如何分配角色。我的最后一个问题与我的客户询问如何处理结果有关；像阈值这样的硬性统计数据（例如，Hotelling 的 T2 异常值分析中的 UCL）会让他们高兴。在 MCA 中，虽然我有惯性和部分贡献，但我无法确定这样的阈值。但没关系。我一直在寻找更符合定性分析的东西，我得到了它。
感谢您的建议，我现在有了另一个 MCA 的使用应用程序！
回复：如何检测对我的任何分类响应的按位置偏差？我相信 MCA 是一种严重未充分利用的技术。所以我总是很高兴看到它的另一个应用程序！ 我希望它可以帮助你提出你的理由。
