JMP Pro16を使用しています。
私は、7 つの場所から 16,000 人以上の人々が 90 の同意 (5 段階の回答スケール) の質問に回答しているテーブルを持っています。応答の T2B、B2B、ニュートラルのスーパーカテゴリを作成しました。
現時点での私の分析の目的は、任意の質問に対する偏り (場所による) を検出することです。これを知っておくと、今後の説明に役立ちます。 3 つのレベルで 90 の回答のそれぞれについて、場所ごとに分割表を作成しました。均一性検定の p 値はアルファ 0.05 よりも低く、少なくとも 1 つの場所が他の場所と同じ応答頻度を持っていないことを示しています。
Q1: 他の場所とは異なる場所を識別するためのより良い方法はありますか?文字を分析しようとする以外は、つまり。
Q2: 私の目的を達成するためのより良い (適切で、できれば簡単な) 方法はありますか?展望のために、私たちは消費者調査を扱っているので、そうでなければノイズの多いデータセットから最も重要な信号を引き出しようとしています.
事前にコミュニティのヘルプに感謝します。
