如何檢測對我的任何分類響應的按位置偏差？我使用 JMP Pro 16。
我有一張桌子，有來自 7 個地點的 16k+ 人回答 90 個協議（5 點響應量表）問題。我已將響應分為 T2B、B2B、中性超類別。
我目前分析的目的是檢測任何問題的任何偏見（按位置）。知道這一點將有助於未來的解釋。 我按位置為 3 個級別的 90 個響應中的每一個創建了列聯表。同質性檢驗給出的 p 值低於 alpha 0.05，這表明至少有一個地方的響應頻率與其他地方不同。
Q1：有沒有更好的方法（也許是圖形）來識別一個或多個與其他地方不同的地方？除了試圖分析這些字母之外，就是這樣。
Q2：是否有更好（適當且希望更容易）的方法來實現我的目標？從角度來看，我們正在處理消費者調查，所以我只是試圖從其他嘈雜的數據集中梳理出最重要的信號。
提前感謝社區的幫助。
分析數據表回复：如何檢測對我的任何分類響應的按位置偏差？我發現多重對應分析在具有許多分類級別的情況下非常有用。 這是一個使用您的數據來說明基本方法的簡單示例：
回复：如何檢測對我的任何分類響應的按位置偏差？在您的數據表中，哪一列指定位置？ 您是否想過將書面回答（李克特類型量表）重新編碼為 1-5 的順序量表？ 這可能會為您提供更多查看數據的選項。
回复：如何檢測對我的任何分類響應的按位置偏差？你好，
位置變量是 rs0。
對於這種探索性和高級別的分析，我沒有考慮將響應視為序數。同樣，現在，我只想找出我可能能夠清除的任何危險信號，或者如果由於某種原因（例如信息丟失）我不能清除，我會準備好解釋我的最終項目目標的結果.如果確實有問題，對 T2B 和 B2B 的分析就會顯示出來。從另外的角度來看，最後的活動需要將響應建模為名義上的。
回复：如何檢測對我的任何分類響應的按位置偏差？完全沒有想到，馬克。謝謝;我會試試看。
回复：如何檢測對我的任何分類響應的按位置偏差？標記，
我認為這對我有用。請檢查一下我的思維過程好嗎？
我可以開始展示 MCA 圖來說明問題 f2f2122 的 B2B 響應和位置 r 的重要性。
我通過圖形顯示 B2B 和位置 r 對維度 1 和 2 的部分慣性貢獻來強化該陳述。
我可能會被要求提供閾值統計數據（如 Cochran 的 Q？）來確定下一步行動，但我可以說，在查看 90 個問題的結果後，我們可以確定哪些問題可能會被拋出。
這有意義嗎？
回复：如何檢測對我的任何分類響應的按位置偏差？你讀過文檔嗎？ 您使用 Y，響應分析角色來創建雙標圖，這是分析的主要特徵。 不過，您還有其他分析角色，例如 X 因子角色或 Z 補充變量角色。 收視率似乎是 Y 角色的自然選擇。 該位置可能對 Y 或 X 角色有意義。
我承認我還不清楚所有變量的性質，所以我無法判斷你的建議是否有意義，
回复：如何檢測對我的任何分類響應的按位置偏差？您可以添加 Value Order 列屬性並以有意義的順序排列字符串。 它們按字母順序排列，沒有此屬性，這並不重要。
回复：如何檢測對我的任何分類響應的按位置偏差？對不起;我想我把你弄糊塗了。
我以前用過 MCA，我知道如何分配角色。我的最後一個問題與我的客戶詢問如何處理結果有關；像閾值這樣的硬性統計數據（例如，Hotelling 的 T2 異常值分析中的 UCL）會讓他們高興。在 MCA 中，雖然我有慣性和部分貢獻，但我無法確定這樣的閾值。但沒關係。我一直在尋找更符合定性分析的東西，我得到了它。
感謝您的建議，我現在有了另一個 MCA 的使用應用程序！
回复：如何檢測對我的任何分類響應的按位置偏差？我相信 MCA 是一種嚴重未充分利用的技術。所以我總是很高興看到它的另一個應用程序！ 我希望它可以幫助你提出你的理由。
