Ich verwende JMP Pro 16.
Ich habe einen Tisch mit über 16.000 Personen aus 7 Standorten, die 90 Fragen zur Zustimmung (5-Punkte-Antwortskala) beantworten.Ich habe die Superkategorien T2B, B2B, Neutral der Antworten erstellt.
Der Zweck meiner Analyse besteht im Moment darin, etwaige Voreingenommenheit (nach Standort) bei einer der Fragen zu erkennen.Dies zu wissen, würde bei zukünftigen Erklärungen helfen. Ich habe Kontingenztabellen nach Standort erstellt, für jede der 90 Antworten auf 3 Ebenen.Der Homogenitätstest ergab p-Werte von weniger als Alpha 0,05, was für mich darauf hindeutet, dass mindestens einer der Orte nicht die gleiche Antworthäufigkeit wie die anderen hat.
F1: Gibt es einen besseren Weg (vielleicht grafisch), um den Ort oder die Orte zu identifizieren, die sich von den anderen unterscheiden?Abgesehen von dem Versuch, die Briefe zu analysieren.
F2: Gibt es einen besseren (richtigen und hoffentlich einfacheren) Weg, um mein Ziel zu erreichen?Der Perspektive halber haben wir es mit einer Verbraucherumfrage zu tun, also versuche ich nur, das wichtigste Signal aus einem ansonsten verrauschten Datensatz herauszukitzeln.
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