Prueba Dixon Q para valores atípicos (actualizado)(Por favor nota que se descubrió un problema con la versión original del script que estuvo disponible antes 09oct2014 . El problema se produjo cuando el tamaño de la muestra era mayor que 30. Se corrigió y se reemplazó la versión actualizada. Las tablas disponibles de valores críticos solo se aplican a un tamaño de muestra de 30, por lo que el valor crítico para el tamaño de muestra 30 se utiliza para todos los tamaños de muestra superiores a 30).
(Por favor nota que se descubrió otro problema con la versión del script disponible antes 25nov2017 . El problema se produjo al saltarse el caso para el cálculo del Dixon. q estadística para el único valor atípico superior por R10 . Gracias a la usuaria Julie Grender por identificar este problema y hacérnoslo saber).
(Por favor nota que se descubrieron otros problemas con la versión del script disponible antes 19 de septiembre de 2022 . Los problemas ocurrieron por etiquetar mal el Dixon. q estadística para el único valor atípico superior por R10 y por un punto decimal faltante en uno de los valores cuantiles críticos. Gracias a la usuaria Anne Siekhaus por identificar este problema y hacérnoslo saber. También se agregó la sugerencia de identificar el valor atípico. El valor de los datos y el número de fila ahora se proporcionan en el informe ampliado).
Este script implementa las pruebas de valores atípicos de Dixon. La prueba elegida se adjunta a una plataforma de Distribución. Estas pruebas están destinadas a pequeñas muestras de datos, donde norte no es más de 30. Estas pruebas son no destinado a ser utilizado repetida o iterativamente con la misma muestra de datos.
Simplemente abra la tabla de datos con la columna de datos que se sospecha que incluye un valor atípico. (Tenga en cuenta que es una buena idea examinar los datos con la plataforma de Distribución antes de aplicar una prueba. La presencia y la naturaleza del valor atípico sospechoso sugerirán una elección adecuada de la prueba de Dixon). Seleccione la columna de datos y haga clic en Y, Datos. Seleccione la prueba adecuada y el nivel de significancia deseado.
Hacer clic DE ACUERDO .
Q0 es el valor crítico de la estadística. Un estadístico muestral Q que sea mayor que el valor crítico es significativo. La prueba de un valor atípico extremo (bajo o alto) no fue significativa en el nivel de 0,05.
En este caso es importante una prueba diferente (un único valor atípico bajo).
Referencias
(1) RB Dean y WJ Dixon (1951) Estadísticas simplificadas para números pequeños de observaciones . **emitir pitidos**. química, 1951, 23 (4), 636–638.
(2) Barnett V. y T. Luis (1994) Valores atípicos en datos estadísticos, tercera edición , Nueva York: John Wiley & Sons.
Análisis exploratorio de datosEstadísticasRe: Prueba Dixon Q para valores atípicos (actualizado)Hola Mark,
¿Existe algún plan para incorporar este script a JMP en una próxima versión?
Re: Prueba Dixon Q para valores atípicos (actualizado)@Ene , el valor atípico se identifica en el gráfico de cuantiles normales. Puede interactuar directamente con los marcadores en el gráfico para identificar la observación (número de fila de forma predeterminada) o seleccionarla.
La fila original se pierde en el cálculo después de omitir las observaciones excluidas y faltantes, y ordenar los datos restantes. La identidad del valor atípico se rastrea y se informa ahora; gracias por la sugerencia.
Re: Prueba Q de Dixon para valores atípicosHola,
¿Podrías comprobar si hay un error en el script o si hay algo que estoy haciendo mal?
Al probar una muestra n=5, puedo seleccionar "valor atípico superior único (r10)" y el resultado se informa correctamente para esta prueba. Pero cuando selecciono "valor atípico inferior único (r10)", el resultado se informa como "valor atípico inferior único (r11)". ¿Es solo un error tipográfico o en realidad se informa el resultado de una prueba diferente a la que seleccioné?
Gracias y Saludos cordiales
Ana
Re: Prueba Q de Dixon para valores atípicosLa última entrada en la línea 220 es 341, pero debería ser 0,341.
Dixon se mostró optimista sobre la precisión de su interpolación, de modo que sus valores críticos publicados pueden estar equivocados en la segunda cifra significativa. De los valores utilizados en este script, el peor es el valor crítico n=9 alfa=0,01 para r21, que debería ser 0,756 en lugar de 0,776, como lo muestra una simulación masiva en http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/809
Re: Prueba Q de Dixon para valores atípicosEsto está muy mal calibrado para n>30, ya que utiliza valores críticos para n=30 para cualquier n mayor.Los valores críticos para n <= 30.000 se publicaron hace una década y media.
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/809 para n<=100
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/673 para n<=1.000
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/681 para n<=30.000
Re: Prueba Q de Dixon para valores atípicosHola, gracias por el guión.
Sería útil incluir también en el resultado qué valor se consideró realmente un valor atípico
(o al menos proporcione una indicación de si se trata del valor más bajo o más alto).
