Prueba Q de Dixon para valores atípicos (actualizado)(Por favor Nota que se descubrió un problema con la versión original del script que estaba disponible antes 09 de octubre de 2014 . El problema ocurría cuando el tamaño de la muestra era mayor a 30. Se corrigió y se reemplazó la actualización de la versión. Las tablas disponibles de valores críticos solo se aplican a un tamaño de muestra de 30, por lo que el valor crítico para el tamaño de muestra 30 se usa para todos los tamaños de muestra mayores de 30).
(Por favor Nota que se descubrió otro problema con la versión del script disponible antes 25 de noviembre de 2017 . El problema ocurría saltándose el caso para el cómputo del Dixon q estadístico para el único valor atípico superior por R10 . Crédito a la usuaria Julie Grender por identificar este problema y llamar nuestra atención).
(Por favor Nota que se descubrieron otros problemas con la versión del script disponible antes 19sep2022 . Los problemas ocurrieron al etiquetar mal el Dixon q estadístico para el único valor atípico superior por R10 y por la falta de un punto decimal en uno de los valores cuantiles críticos. Gracias a la usuaria Anne Siekhaus por identificar este problema y llamar nuestra atención. También se agregó la sugerencia de identificar el valor atípico. El valor de los datos y el número de fila ahora se proporcionan en el informe ampliado).
Este script implementa las pruebas de valores atípicos de Dixon. La prueba elegida se adjunta a una plataforma de distribución. Estas pruebas están destinadas a pequeñas muestras de datos, donde norte no pasa de 30. Estas pruebas son no destinado a ser utilizado repetidamente o iterativamente con la misma muestra de datos.
Simplemente abra la tabla de datos con la columna de datos sospechosa de incluir un valor atípico. (Tenga en cuenta que es una buena idea examinar los datos con la plataforma de distribución antes de aplicar una prueba. La presencia y la naturaleza del valor atípico sospechoso sugerirán una elección adecuada de la prueba de Dixon). Seleccione la columna de datos y haga clic en Y, Datos. Seleccione la prueba adecuada y el nivel de significación deseado.
Hacer clic OK .
Q0 es el valor crítico de la estadística. Una muestra estadística Q que es mayor que el valor crítico es significativa. La prueba para un valor atípico extremo (bajo o alto) no fue significativa en el nivel de 0,05.
Una prueba diferente (valor atípico único bajo) es significativa en este caso.
Referencias
(1) RB Dean y WJ Dixon (1951) Estadísticas simplificadas para números pequeños de observaciones . **emitir pitidos**. quimica, 1951, 23 (4), 636–638.
(2) Barnet V. y T. Luis (1994) Valores atípicos en datos estadísticos, 3.ª edición , Nueva York: John Wiley & Sons.
Análisis exploratorio de datosEstadísticasRe: Prueba Dixon Q para valores atípicos (actualizado)@Ene , el valor atípico se identifica en el gráfico de cuantiles normales. Puede interactuar directamente con los marcadores en el gráfico para identificar la observación (número de fila predeterminado) o seleccionarla.
La fila original se pierde en el cálculo después de omitir las observaciones faltantes y excluidas, y ordenar los datos restantes. La identidad del valor atípico se rastrea y se informa ahora. Gracias por la sugerencia.
Re: Prueba Q de Dixon para valores atípicosHola,
¿podría verificar si hay un error en el script o si hay algo que estoy haciendo mal?
Al probar una muestra n=5, puedo seleccionar "valor atípico superior único (r10)" y el resultado se informa correctamente para esta prueba. Pero cuando selecciono "valor atípico inferior único (r10)", el resultado se informa como "valor atípico inferior único (r11)". ¿Es esto solo un error tipográfico o el resultado en realidad se informa para una prueba diferente a la que seleccioné?
Gracias y Saludos cordiales
Ana
Re: Prueba Q de Dixon para valores atípicosLa última entrada en la línea 220 es 341, pero debería ser 0,341.
Dixon se mostró optimista sobre la precisión de su interpolación, de modo que sus valores críticos publicados pueden estar equivocados en la segunda cifra significativa. De los valores utilizados en este script, el peor es el valor crítico n=9 alfa=0,01 para r21, que debería ser 0,756 en lugar de 0,776, como se muestra en una simulación masiva en http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/809
Re: Prueba Q de Dixon para valores atípicosEsto está muy mal calibrado para n>30, ya que usa valores críticos para n=30 para cualquier n mayor.Los valores críticos para n <= 30.000 se publicaron hace una década y media.
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/809 para n<=100
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/673 para n<=1,000
http://satori.geociencias.unam.mx/index.php/rmcg/article/view/681 para n<=30,000
Re: Prueba Q de Dixon para valores atípicosHola, gracias por el guión.
Sería útil incluir también en el resultado qué valor se consideró realmente un valor atípico
(o al menos proporcionar una indicación de si se trata del valor más bajo o más alto).
