Suchen Sie nach einem kontinuierlichen Vertriebsanalog von ZI Poisson?Ich habe Daten zu Produktbeschwerden, bei denen es sich um Zählwerte handelt, aber die Möglichkeiten sind unterschiedlich, da die Chargengrößen variieren.Erschwerend kommt hinzu, dass viele unserer Chargen keinerlei Beanstandungen aufweisen.Diese Daten werden in der Regel auf PPM-Basis ausgewertet – die Anzahl der Reklamationen wird durch die Losgröße dividiert und dann mit einer Million multipliziert, was eine kontinuierliche positive Verteilung mit überproportional vielen Nullen ergibt.Gibt es eine kontinuierliche Verteilung, die ich verwenden kann und die ähnliche Ergebnisse wie eine null-überhöhte Poisson-Zahl für die Zähldaten liefert?Ich habe eine modifizierte Version der Beispieldatendatei Fishing.jmp angehängt, um das Problem zu veranschaulichen.
AnalytikBetreff: Suchen Sie nach einem kontinuierlichen Vertriebsanalog von ZI Poisson?Ich frage mich, ob das null-überhöhte Beta-Binomial Teil der Lösung sein könnte, obwohl es Ihnen nicht erlaubt, die Daten in Teilen pro Million zu verwenden.
Ich habe eine Version der Tabelle mit einem Skript für ein Modell angehängt, das diese Distribution in Gen Reg in JMP Pro verwendet.
Hoffentlich ist dies hilfreich.
Betreff: Suchen Sie nach einem kontinuierlichen Vertriebsanalog von ZI Poisson?Es gibt eine Klasse von ZI-Verteilungen, die in der Life Distribution-Plattform unterstützt werden. Dazu gehören: ZI Lognormal, ZI Loglogistic, ZI Weibull und ZI Frechet.
Ich hänge die aktualisierte Datentabelle mit einem neuen Skript an. Diese Plattform akzeptiert jedoch keine Kovariaten.
Hier ist ein Screenshot des angepassten ZI Loglogistic.
