Ich habe Daten zu Produktbeschwerden, bei denen es sich um Zählwerte handelt, aber die Möglichkeiten sind unterschiedlich, da die Chargengrößen variieren.Erschwerend kommt hinzu, dass viele unserer Chargen keinerlei Beanstandungen aufweisen.Diese Daten werden in der Regel auf PPM-Basis ausgewertet – die Anzahl der Reklamationen wird durch die Losgröße dividiert und dann mit einer Million multipliziert, was eine kontinuierliche positive Verteilung mit überproportional vielen Nullen ergibt.Gibt es eine kontinuierliche Verteilung, die ich verwenden kann und die ähnliche Ergebnisse wie eine null-überhöhte Poisson-Zahl für die Zähldaten liefert?Ich habe eine modifizierte Version der Beispieldatendatei Fishing.jmp angehängt, um das Problem zu veranschaulichen.
