<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />저는 Fit Model > Standard Least Squares, Effect Screening using Macros > Factor to Degree (2)를 사용하고 있습니다. 다음 경고를 받습니다.
이해하고 해결하는 데 도움을 주시면 대단히 감사하겠습니다.
첨부된(암호화된) 스크립트는 제가 작성하는 데 도움을 준 책에서 가져온 것입니다. https://www.sas.com/store/books/categories/usage-and-reference/discovering-partial-least-squares-with-jmp-/prodBK_65346_en.html 그리고 효과를 보여줍니다. X1과 X2 사이의 상관관계가 +1(또는 -1)에 가까워지면 문제의 조건이 나빠집니다. 따라서 나는 당신이 가지고 있는 데이터가 설계된 실험에서 나온 것이 아니며 MLR을 사용하려면 일부 변수를 삭제해야 한다고 가정합니다.
