Una vez, recibí la pregunta que es: "¿Cómo podemos asumir fácilmente la 'independencia del término de error (y tantos otros factores)?"
Ya que, en muchos campos, los datos necesariamente están 'autocorrelacionados'.
Por ejemplo, la herramienta típica que asume la normalidad y las no autocorrelaciones, Gráfico de control, está definitivamente autocorrelacionada (solo importa la extensión).
Obviamente, el proceso de producción se ve afectado por la temperatura exterior, la condición de los operadores, la humedad, etc. Y todos estos definitivamente se ven afectados por el cambio estacional y/o algún tipo de patrón que es continuo.
Entonces, impactadas por estos factores, las variables de resultado necesariamente siguen un patrón específico.
Por supuesto, el alcance sería pequeño, ya que el fabricante siempre se enfoca en la 'consistencia de la condición', lo que resulta en que todos esos factores pueden despreciarse (pero no puede ser cero).
Asimismo, muchas otras cosas necesariamente siguen algún patrón.
Entonces, ¿pienso mal?
¿Se puede aceptar un poco de violación de la autocorrelación ya que no hay autocorrelación?
