有一次，我遇到了一个问题，“我们怎样才能轻松地假设‘误差项（以及许多其他因素）的独立性？？’”
因为，在许多领域，数据必然是“自相关的”。
例如，假设正态和非自相关的典型工具控制图是绝对自相关的（只是程度很重要）。
显然，生产过程会受到外界温度、操作人员条件、湿度等的影响。所有这些都明确地受到季节变化和/或某种连续模式的影响。
因此，受这些因素的影响，结果变量必然遵循特定的模式。
当然，程度会很小，因为制造商总是关注“条件的一致性”，因此所有这些因素都可以忽略不计（但不能为零）。
同样，许多其他事情也必然遵循某种模式。
所以我想错了吗？
因为没有自相关，所以可以接受一点点自相关违规？
