한 번은 "오차 항(및 기타 많은 요소)의 독립성을 어떻게 쉽게 가정할 수 있습니까?"라는 질문을 받았습니다.
많은 분야에서 데이터는 필연적으로 '자기 상관'되기 때문입니다.
예를 들어, 정규성 및 비 자기상관을 가정하는 일반적인 도구인 Control Chart는 완전히 자기상관됩니다(단지 범위가 중요함).
분명히 생산 공정은 외부 온도, 작업자의 조건, 습도 등에 영향을 받습니다. 그리고 이 모든 것은 계절적 변화 및/또는 어떤 종류의 지속적인 패턴에 의해 확실히 영향을 받습니다.
따라서 이러한 요인의 영향을 받아 결과 변수는 반드시 특정 패턴을 따릅니다.
물론 제조사가 항상 '조건의 일관성'에 초점을 맞추기 때문에 그 범위는 작을 것입니다.
마찬가지로, 다른 많은 것들이 필연적으로 어떤 패턴을 따릅니다.
그래서 내가 잘못 생각합니까?
자기 상관이 없기 때문에 약간의 자기 상관 위반이 허용될 수 있습니까?
