Una volta, ho ricevuto la domanda che è: "Come possiamo facilmente presumere l'indipendenza del termine di errore (e tanti altri fattori)?"
Poiché, in molti campi, i dati sono necessariamente 'autocorrelati'.
Ad esempio, lo strumento tipico che presuppone quelle di normalità e non autocorrelazioni, Control Chart, sono decisamente autocorrelate (solo l'estensione conta).
Ovviamente, il processo di produzione è influenzato dalla temperatura esterna, dalle condizioni degli operatori, dall'umidità, ecc. E tutti questi sono sicuramente influenzati dal cambio stagionale e/o da qualche tipo di andamento che è continuo.
Quindi, influenzate da questi fattori, le variabili di risultato seguono necessariamente uno schema specifico.
Naturalmente, la misura sarebbe piccola, dal momento che il produttore si concentra sempre sulla "coerenza delle condizioni", con il risultato che tutti questi fattori possono essere trascurati (ma non può essere zero).
Allo stesso modo, molte altre cose seguono necessariamente uno schema.
Quindi penso male?
un po' di violazione dell'autocorrelazione può essere accettata in quanto non c'è autocorrelazione?
