<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Gibt es eine Methode, mit der JMP Zufallsdaten generieren kann, die zu einer bestimmten Korrelationsmatrix passen?Ich möchte in der Lage sein, die gewünschte Korrelationsmatrix (und Stichprobengröße) anzugeben und Zufallsdaten (multivariate Normaldaten) zu generieren, die auf der angegebenen Matrix basieren.
Sie können den Simulator im Profiler verwenden, um diese Daten für Sie zu generieren.
Erstellen Sie zunächst eine Datentabelle mit einer Spalte für jede Ihrer Kovariaten.
Erstellen Sie dann eine Spalte mit einer Formel, die diese Kovariaten einfach summiert. Tatsächlich kann diese Formel alles sein, was auf alle Kovariatenspalten verweist. Wir verwenden diese Spalte nur, um zum Profiler zu gelangen. Die hier beigefügte Beispieltabelle zeigt, was ich meine.
Starten Sie den Profiler mit Ihrer Formel Spalte.
Schalten Sie dann den Simulator ein.
Stellen Sie jede Ihrer Kovariaten auf „Multivariat“ ein. Legen Sie den Mittelwert und die SD für jede Kovariate fest, dann in X-Korrelationsspezifikation Im Gliederungsknoten können Sie die Korrelationskoeffizienten eingeben.
Stellen Sie das Feld „N Läufe“ auf die Anzahl der Zeilen ein, die Sie simulieren möchten, öffnen Sie den Knoten „In Tabelle simulieren“ und klicken Sie auf die Schaltfläche „Tabelle erstellen“.
Für mein Beispiel ist hier eine Streudiagrammmatrix für die simulierten Daten.
Funktioniert super!Danke.
Ja, allerdings müssen Sie das beigefügte Skript oder etwas Ähnliches verwenden. Öffnen Sie das Skript, bearbeiten Sie dann die Matrix, die Mittelwerte und die Anzahl der gewünschten Stichproben und führen Sie dann das Skript aus. Es wird eine Datentabelle mit den Beispielen erstellt.
Prost,
Brady
