<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Gibt es eine Methode, mit der JMP Zufallsdaten generieren kann, die zu einer bestimmten Korrelationsmatrix passen?Ich möchte in der Lage sein, die gewünschte Korrelationsmatrix (und Stichprobengröße) anzugeben und zufällige (multivariate normale) Daten zu generieren, die auf der angegebenen Matrix basieren.
Sie können den Simulator im Profiler verwenden, um diese Daten für Sie zu generieren.
Erstellen Sie zunächst eine Datentabelle mit einer Spalte für jede Ihrer Kovariaten.
Erstellen Sie dann eine Spalte mit einer Formel, die diese Kovariaten einfach summiert. Diese Formel kann wirklich alles sein, was auf alle Kovariatenspalten verweist. Wir verwenden diese Spalte nur, um zum Profiler zu gelangen. Die hier angehängte Beispieltabelle zeigt, was ich meine.
Starten Sie den Profiler mit Ihrer Formel Säule.
Schalten Sie dann den Simulator ein.
Stellen Sie jede Ihrer Kovariaten auf Multivariate ein. Legen Sie den Mittelwert und die Standardabweichung für jede Kovariate fest und geben Sie dann ein X-Korrelationsspezifikation Gliederungsknoten können Sie die Korrelationskoeffizienten eingeben.
Stellen Sie das Feld N Runs auf die Anzahl der Zeilen ein, die Sie simulieren möchten, öffnen Sie den Knoten Simulate to Table und klicken Sie auf die Schaltfläche Make Table.
Für mein Beispiel ist hier eine Scatterplot-Matrix für die simulierten Daten.
Funktioniert super!Vielen Dank.
Ja, obwohl Sie das beigefügte Skript oder etwas Ähnliches verwenden müssen. Öffnen Sie das Skript, bearbeiten Sie dann die gewünschte Matrix, Mittelwerte und Anzahl der Proben und führen Sie dann das Skript aus. Es wird eine Datentabelle erstellt, die die Proben enthält.
Prost,
Brady
