Une fois, j'ai eu la question qui est, "Comment pouvons-nous facilement supposer 'l'indépendance du terme d'erreur (et tant d'autres facteurs) ??"
Puisque, dans de nombreux domaines, les données sont nécessairement « autocorrélées ».
Par exemple, l'outil typique qui assume ceux de la normalité et des non-autocorrélations, Control Chart, est définitivement autocorrélé (juste l'étendue compte).
De toute évidence, le processus de production est influencé par la température extérieure, la condition des opérateurs, l'humidité, etc. Et tous ces éléments sont définitivement affectés par les changements saisonniers et/ou une sorte de modèle continu.
Ainsi, impactées par ces facteurs, les variables de résultat suivent nécessairement un schéma spécifique.
Bien sûr, l'ampleur serait faible, puisque le fabricant se concentre toujours sur la «consistance de l'état», ce qui fait que tous ces facteurs peuvent être négligés (mais ils ne peuvent pas être nuls).
De même, beaucoup d'autres choses suivent nécessairement un certain modèle.
Alors est-ce que je pense mal?
peu de violation d'autocorrélation peut être acceptée car il n'y a pas d'autocorrélation ?
