à la recherche d'un analogue de distribution continue de ZI Poisson ?J'ai des données sur les plaintes concernant les produits qui comptent, mais les domaines d'opportunité sont différents car la taille des lots varie.Ce qui complique les choses, c'est le fait que bon nombre de nos lots n'ont aucune plainte.Ces données sont généralement analysées sur une base PPM - le nombre de plaintes est divisé par la taille du lot, puis multiplié par un million, ce qui en fait une distribution positive continue avec un nombre disproportionné de zéros.Existe-t-il une distribution continue que je peux utiliser qui produit des résultats similaires à un Poisson gonflé à zéro sur les données de comptage ?J'ai joint une version modifiée de l'exemple de fichier de données Fishing.jmp pour illustrer le problème.
AnalytiqueRe : à la recherche d'un analogue de distribution continue de ZI Poisson ?Je me demande si le binôme bêta gonflé à zéro pourrait faire partie de la solution, même s'il ne vous permettra pas d'utiliser les données en parties par million.
J'ai joint une version du tableau avec un script pour un modèle utilisant cette distribution dans Gen Reg dans JMP Pro.
J'espère que cela est utile.
Re : à la recherche d'un analogue de distribution continue de ZI Poisson ?Il existe une classe de distributions ZI prises en charge dans la plate-forme Life Distribution. Il comprend : ZI Lognormal, ZI Loglogistic, ZI Weibull et ZI Frechet.
Je joins la table de données mise à jour avec un nouveau script. Cette plate-forme, cependant, ne prend pas de covariables.
Voici une capture d'écran du ZI Loglogistic équipé.
