<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'utilise Ajuster le modèle > Moindres carrés standard, Filtrage des effets à l'aide de macros > Facteur en degré (2). et recevez l'alerte suivante :
Toute aide pour comprendre et résoudre serait grandement appréciée.
Le script ci-joint (crypté) est tiré du livre que j'ai aidé à écrire : https://www.sas.com/store/books/categories/usage-and-reference/discovering-partial-least-squares-with-jmp-/prodBK_65346_en.html et cela montre l'effet. À mesure que la corrélation entre X1 et X2 se rapproche de +1 (ou -1), le problème devient mal conditionné. Je suppose donc que les données dont vous disposez ne proviennent pas d'une expérience conçue et que vous devrez supprimer certaines variables si vous souhaitez utiliser MLR.
