<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'utilise Fit Model > Standard Leasts Squares, Effect Screening using Macros > Factor to Degree (2). et recevez l'alerte suivante :
Toute aide pour comprendre et résoudre serait grandement appréciée.
Le script ci-joint (crypté) est tiré du livre que j'ai aidé à écrire : https://www.sas.com/store/books/categories/usage-and-reference/discovering-partial-least-squares-with-jmp-/prodBK_65346_en.html et ça montre l'effet. Lorsque la corrélation entre X1 et X2 est proche de +1 (ou -1), le problème devient mal conditionné. Je suppose donc que les données que vous avez ne proviennent pas d'une expérience conçue et que vous devrez supprimer certaines variables si vous souhaitez utiliser MLR.
