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Nuevo en JMP 17 y JMP Pro 17: algunos aspectos destacados

Nuevas características que todos pueden usar

• Generador de flujos de trabajo - Grabador de macros JMP

  • Recopile y guarde los pasos del análisis
  • Repita todos los pasos a la vez
  • Reproducir pasos individuales
  • Agregar pasos al flujo de trabajo
  • Compartir flujo de trabajo
  • Crear paquete de flujo de trabajo
• Vista previa de las operaciones del menú de tablas: vista previa antes de hacer clic en Aceptar
  • Concatenar tablas
  • Unirse a tablas
  • Ordenar tabla
  • Tablas divididas
  • Apilar tablas
  • Tablas de subconjuntos
  • Resumen de la tabla
  • Tablas de transposición
  • Actualizar tabla
• Búsqueda JMP interactiva: búsqueda en contexto durante el análisis

  • Elementos del menú JMP

  • Elementos del menú del triángulo rojo

  • Ejemplos de nombres de tablas de datos

  • Ejemplos de nombres de secuencias de comandos de datos

  • Guiones de enseñanza
  • Tutoriales de ayuda
  • Índice de secuencias de comandos JMP
  • Biblioteca de documentos JMP
  • Comunidad de usuarios de JMP
• Pedidos personalizados: cree un pedido variable personalizado y guárdelo como preferencia
• Cree y guarde preferencias directamente desde los análisis
• Visualización de la versión de la función - ID Cuándo se introdujeron las características y establecer filtros de versión de características
• Trazar múltiples respuestas en Graph Builder

• Mostrar datos tabulares en Graph Builder - Líneas de Referencia y Estadísticas

Características del DOE para experimentadores

• Easy DOE - Modos guiados y flexibles para diferentes niveles de experiencia
• Explorador de diseño: explore muchas opciones de diseño

Calidad y Mejora de Procesos

• Design Space Profiler: optimice el proceso para su espacio de diseño
• Diseño de MSA - Asistencia de diseño de MSA
• Mejoras de MSA: integración de gráficos EMP con resúmenes tabulares de calibre R&R
• Mejoras en la detección de procesos

JMP Pro para usuarios avanzados

• Modelo de efectos aleatorios y distribuciones no normales
  • Modelo lineal generalizado: trabajo con distribuciones no normales como recuento (Poisson) y proporciones (binomial)
  • Modelo mixto: trabajo con efectos aleatorios como bloqueo
  • GLMM - Modelo Lineal Generalizado + Modelos Mixtos
• Análisis de datos espectrales (ondas funcionales del explorador de datos)
• Mejoras en la detección de modelos

 

JMP 17 y JMP Pro 17 ofrecen mejoras y nuevas funciones para pasar de la importación de datos a la información compartida.