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双精度和 Canny 过滤器

后续行动使用 Python 进行多精度算术——我决定不走那条路；相反，我使用的是快速双精度数字，而不是超过 1e-13 左右。它仍然很慢，并且在接近尾声时变得非常慢，因为迭代次数增加了。

Time required for successive pictures goes up, slowly at first. Then it gets weird.Time required for successive pictures goes up, slowly at first. Then it gets weird.Time required for successive pictures goes up, slowly at first. Then it gets weird.Time required for successive pictures goes up, slowly at first. Then it gets weird.连续图片所需的时间增加，起初缓慢。然后它变得很奇怪。

经过一番研究，我意识到所需时间的峰值与特定图像无关，直接是机器同时进行另一个渲染过程的结果。两个图像看起来非常相似，大的黑色区域需要每个像素的最大迭代次数。

~58K iterations for each pixel in the large black patch.~58K iterations for each pixel in the large black patch.~58K iterations for each pixel in the large black patch.~58K iterations for each pixel in the large black patch.大黑块中每个像素的迭代次数约为 58K。

在那些高峰期间，搅拌机正在转换此 JSL 制作的帧

进入这个视频（这是......有趣......？几乎没有足够的带宽来做那么多动作。）我只是使用 Blender 的视频序列编辑器，而不是它最著名的 3D 位。

https://www.youtube.com/watch?v=RzlMcQiOXHA 这Canny 边缘检测器很酷，但也不是我想要的。看起来我可能会达到 9000； 175去。最后 6 秒还有 6 个小时？

暂时放弃多个精度数字。这个 Canny 过滤器与性能曲线中的尖峰有什么关系？

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