请参阅下文并附上即将在欧洲举行的营销活动。 请使用它来宣传这些研讨会、网络研讨会、JMP 日和用户组会议。
勘探活动
探险家研讨会
6 月 14 日：通过尖端预测分析提高制造性能
本次研讨会将在哥本哈根 SAS 办公室以英语进行并进行现场直播。
我们的思想领袖 Cy Wegman 将与 Malcolm 共同出席并介绍如何：
- 通过统计模型推动改进机会和决策。
- 通过更好地利用数据来识别问题及其原因，减少隐藏工厂。
- 从包含许多噪声变量的先前数据中查找关系。
您可以在这些 Linkedin 群组中找到一些可以邀请的好联系人：
ENBIS - 欧洲商业和工业统计网络,
工艺工程师,数据建模,大数据|机器学习|预测分析|数据挖掘|规范分析|数据科学,预测分析网络 (PAN) ,数据科学、大数据、机器学习、统计学、人工智能（英语） ,俱乐部 Mathématiques-Entreprises (AMIES) ,全球数据挖掘专业人士,数据挖掘者,统计数学统计, JMP 专业网络,业务分析 - 预测分析 - 大数据,高级分析,研究方法和数据科学,机器学习和数据科学, KDnuggets 机器学习、数据科学、数据挖掘、大数据,预测建模新闻,分析见解,预测分析,医学谷联盟肿瘤学网络,医谷生命科学专业人士
丹麦和瑞典集群
欧登塞机器人,丹麦三角区,医谷联盟
SF ID：
着陆页短网址：
领英文章： https://www.linkedin.com/pulse/culture-analytics-pg-how-make-better-decisions-predictive-nina-chan/?published=t
6 月 14 日：通过设计质量提高产品可靠性
本次研讨会将在哥本哈根 SAS 办公室以英语进行并进行现场直播。
我们的演讲者 Valérie Nedbal 和 Torben Bygvraa Rasmussen（来自 NNE）将介绍如何：
- 从发现到产品停产实施 QbD 原则。
- 应用统计数据来设定规格并验证测量系统（化验）。
- 利用风险管理工具来识别潜在的关键过程参数并确定其优先级。
- 使用实验设计 (DOE) 识别关键工艺参数并在这些工艺参数和您的关键质量属性 (CQA) 之间建立功能关系。
- 建立设计空间。
- 制定控制计划作为风险管理策略的一部分。
- 确保流程处于（统计）可控范围内且有能力。
您可以在这些丹麦语和瑞典语网站上找到一些可以邀请的好联系人医谷联盟,丹斯克生物科技,瑞典生物,医疗村
领英群组：医学谷联盟肿瘤学网络,美迪康谷生命科学专业人士,光盘,临床研究专业人员,生命科学斯科讷, QbD 论坛,生命科学网络巴塞尔, DMB - 数据管理生物医学协会,奥斯陆癌症集群,瑞士生命科学网络（制药/医疗保健/生物技术/医疗技术） , Utilisateurs francophones desstandards CDISC ,临床研究专业人员协会, 欧洲、中东、非洲和亚洲 (EMEAA) 的临床试验、CRO 和 CMO、CRAMS、CDMO（合同研究/开发/制造组织）专业人员、临床研究卓越和安全联盟 (ACRES)、临床试验社区、DIA (DrugInfoAssn),光盘,临床研究专业人员, AFCROs - 法国 CRO 协会, DMB - 数据管理生物医学协会,质量源于设计 (QbD) 和 PAT , 临床开发和创新，质量源于设计：制药行业的监管化学制造和控制，质量源于“设计”/过程分析“技术”（QbD/PAT）
SF ID：
着陆页短网址：
3 rd派对活动：
5 月 5 日：实验设计：新挑战，马赛（法国）
学术活动。 沃尔克将出席。
“什么时候，为什么？”关于最终筛选设计由于许多充分的理由，近年来确定性筛选设计 (DSD) 已被工业界和学术界的许多从业者所接受。 除了实现 DSD 的现代设计工具外，分析技术还允许估计主效应和二阶效应。 这是否意味着这种类型的设计成为设计实验的新事实上的标准？ 一方面，您可以以最少的预算从 DSD 中学到很多东西。 另一方面，可能因素的类型和数据分析模型的选择存在局限性。 我们展示了几个设计和分析示例，并讨论了这种方法的局限性和优势。
http://mascot-num.blogspot.fr/2018/03/design-of-experiments-new-challenges-30.html
5 月 24 日至 25 日：S&DS 2018，都灵（意大利）
学术活动。 沃尔克将出席。
摘要标题：为文本和功能数据的预测建模铺平道路
http://www.sds2018.polito.it
合作伙伴网络研讨会：
5 月 22 日 化学世界：用于分析方法开发的数据分析（与 Phil Kay）
5 月 22 日加入我们，了解如何利用自动化样品制备、化学计量学和实验设计 (DoE) 的协同作用更快地开发更好的方法
关联： https://www.chemistryworld.com/webinars/data-analytics-for-analytical-method-development/3008933.article
旧金山：待定
本次网络直播也将与瑞士化学会
5 月 24 日：Farben und Lacke（德语）：Versuchsplanung für Mischungen und Prozesse（与 Bernd Heinen）
Bernd Heinen，JMP von SAS 研究所的系统工程师，从事现代工作和管理工作。 Versuchsplanung（英语： Design of Experiments, DoE) ist ein praktischer und Universeller Ansatz zur Analyze eines vielfaktoriellen Gestaltungsraums, und esist die einzige Vorgehensweise, optimizee Kombinationen mit einem planbaren Einsatz von Material und Zeit zu entwickeln。
探索者网络研讨会
6 月 7 日（DACH 5 月 25 日）：使用 DOE 首次获得新的流程优化 - 新
6 月 12 日：超越轶事解决方案：利用数据寻找质量和产量危机的持久解决方案 -新的
本案例研究将研究一家每三到四个月就出现生产线问题的公司所面临的挑战。 该过程在质量好坏之间循环，但操作员无法确定波动的根本原因。 在危机期间，提出了许多解决方案，但都没有奏效，最终通过清除和报废生产工厂中的材料并重新启动来解决问题。 这次大修导致了调度和供应问题。 我们将展示该公司如何能够利用现有的流程数据来揭示实际发生的情况。 凭借这一新见解，工程师获得了控制流程以始终如一地生产优质产品所需的专业知识，每年消除许多报废批次并避免对客户的声誉损害。
6 月 21 日：智能业务决策的预测建模（从 6 月 7 日移至）
从先前的数据中寻找可行的解决方案（无论是在研究、开发还是制造中）有时很困难，因为许多变量之间的复杂、嘈杂的关系很难或不可能“通过肉眼”发现。 这个免费的在线研讨会展示了如何通过使用经过验证且易于使用的统计建模方法从先前的数据中提取强大的见解，从而在更短的时间内正确解决复杂的技术问题。
JMP 网络研讨会入门
敬请期待更多精彩内容https://www.jmp.com/en_gb/events/getting-started-with-jmp/overview.html （以及相应的国家页面）
客户关怀活动
JMP 天
5 月 10 日：MedImmune，英国剑桥 SF： https://na79.salesforce.com/7011O00000285xF
5 月 23 日：巴斯夫，（仅限 WebEx），全球
顺丰： https://na79.salesforce.com/7011O000002DeAV
6 月 12 日：比利时根特 Ablynx
顺丰： https://na79.salesforce.com/7011O000002Ddj5
用户组会议
5 月 15 日：JMP 临床（和生命科学），罗氏，韦林花园城，英国
报名链接： https://www.jmp.com/en_gb/events/seminars/user-group/jmp-clinical-user-group-15may2018.html
顺丰： https://na79.salesforce.com/7011O000002OvVy
6 月 14 日：爱尔兰用户组会议，ADI 公司，爱尔兰利默里克
报名链接： https://www.jmp.com/en_gb/events/seminars/user-group/ir-user-group-14jun2018.html
顺丰： https://na79.salesforce.com/7011O000002Or5J^
掌握 JMP 网络研讨会
什么是社交
本月应用领域：预测分析
与 Cy Wegman 进行分析性交谈： https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/analytically-speaking/how-p-and-g-saved-millions-and-improved-quality-with-analytics.html
领英文章： https://www.linkedin.com/pulse/culture-analytics-pg-how-make-better-decisions-predictive-nina-chan/?published=t
使用上述活动中提到的短链接在您的社交媒体上分享并通过 Sales Navigator 邀请客户。
对 LinkedIn 和 Twitter 的建议：
- 如何使用预测分析在产品开发中做出更好的决策。 #analytics #JMPExplorers
- 6 月 14 日加入我们，向分析专家 Cy Wegman 学习如何做出更好的决策
- Procter & Gamble 如何在产品开发中使用预测性#analytics。 6月14日免费研讨会
