지난 몇 주 동안 우리는 몇 가지 새로운 자산을 JMP 리소스 센터 , JMP 17의 설계 탐색기를 강조하는 백서 포함; 혼합 모델용 JMP에 대한 책의 장; JMP 개발의 단위 테스트에 관한 기사 그리고 좋은 그래프 디자인을 위한 기술 개요 공유 모범 사례.
이 새로운 리소스를 확인하고, 고객과 공유하고, 소셜 미디어 채널에 게시하고, 알리는 데 도움을 주십시오. 아래에서 각각에 대한 자세한 정보를 찾을 수 있습니다. 즐기다!
올바른 디자인 선택 - JMP 디자인 탐색기의 도움으로
이 백서에서 , Christine Anderson-Cook은 버지니아 공대와 로스 알라모스 국립 연구소에서 컨설턴트이자 공동 작업자로 일하면서 수백 건의 실험을 설계하면서 얻은 DOE의 모범 사례를 공유합니다. Anderson-Cook은 JMP 17과 여러 디자인을 구성하고 대조할 수 있는 간단한 방법을 제공하는 디자인 탐색기의 도입으로 올바른 설계된 실험을 찾는 것이 훨씬 쉬워졌다고 주장합니다.이 백서에서 독자는 선택할 수 있는 적합한 후보 설계 세트를 생성하기 위해 실험을 위한 여러 옵션을 보다 광범위하게 살펴보는 모범 사례를 배웁니다. 그녀는 또한 독자들에게 JMP 17의 새로운 기능인 디자인 탐색기를 사용하는 방법을 보여줍니다. 개별 설계를 만드는 과정을 반복할 필요 없이 다양한 설계 기준, 런 수, 중심점 및 반복 실험에서 다양한 설계 선택을 탐색합니다.
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혼합 모델용 JMP
이 책의 장에서 , Ruth Hummel, Elizabeth Claassen 및 Russell Wolfinger의 저서에서 발췌 혼합 모델용 JMP , 독자들은 통계와 동적 그래픽의 긴밀한 통합이라는 JMP의 획기적인 철학이 어떻게 과학자, 엔지니어 및 다른 사람들이 코드를 작성할 필요 없이 실험 데이터를 분석하는 방법을 혁신적으로 도울 수 있는지 자세히 알아볼 수 있습니다. 책의 챕터는 최근 통계적으로 말하기 이벤트에서 행동 촉구로 사용되었습니다.
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단위 테스트: 자동화된 JSL 테스트
이 기사에서 , Joseph Morgan과 Xan Gregg는 JMP가 JMP 소프트웨어 개발에서 단위 테스트를 사용하는 방법을 설명합니다.소프트웨어 개발 실무자는 단위라는 용어를 사용하여 소프트웨어 제품의 테스트 가능한 가장 작은 구성 요소를 나타내고 단위 테스트라는 용어는 단위가 예상대로 작동하는지 확인하는 프로세스를 나타냅니다.지난 20년 동안 소프트웨어 개발자는 자동화된 단위 테스트에 점점 더 관심을 갖게 되었으며 단위 테스트 프레임워크라는 용어는 자동화된 단위 테스트를 용이하게 하는 데 사용되는 메커니즘을 참조하게 되었습니다.
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정말 나쁜 그래프로 이어지는 7가지 오해
이 기술 브리핑에서 , Practical Reporting LLC의 Nick Desbarats는 독립적인 컨설턴트이자 교육자로서 Bloomberg, UN 및 NASA와 같은 조직에서 수천 명의 전문가와 함께 일하면서 배운 수십 년간의 데이터 시각화 모범 사례를 공유합니다.이러한 경험을 통해 그는 다음과 같은 근본적인 질문에 대한 많은 중요한 오해를 발견했습니다. 차트는 무엇을 위한 것입니까?"좋은 차트"란 무엇입니까?; 한 차트가 다른 차트보다 나은 이유는 무엇입니까?; "데이터 시각화 학습"이란 무엇을 의미합니까?간략한 설명에서 Nick은 사람들이 이러한 기본적인 질문에 대해 자주 가지고 있는 가장 일반적인 오해 또는 통념 중 7가지를 검토하고 독자가 디자인하기 훨씬 더 쉬운 보다 효과적인 차트를 만드는 데 도움을 줍니다.
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