In den letzten Wochen haben wir mehrere neue Assets zu unserem hinzugefügt JMP-Ressourcenzentrum , einschließlich eines Whitepapers, das Design Explorer in JMP 17 hervorhebt; ein Buchkapitel über JMP für gemischte Modelle; ein Artikel über Einheitentests in der JMP-Entwicklung; Und ein Tech-Briefing, in dem Best Practices für gutes Graphendesign geteilt werden.
Bitte sehen Sie sich diese neuen Ressourcen an, teilen Sie sie mit Ihren Kunden, posten Sie sie auf Ihren Social-Media-Kanälen und helfen Sie uns, sie bekannt zu machen. Weitere Informationen zu den einzelnen finden Sie weiter unten. Genießen!
Auswahl des richtigen Designs – mit Hilfe des Design Explorers von JMP
In diesem Whitepaper , teilt Christine Anderson-Cook Best Practices in DOE, die sie sich angeeignet hat, als sie im Laufe ihrer Karriere als Beraterin und Mitarbeiterin bei Virginia Tech und Los Alamos National Laboratory Hunderte von Experimenten konzipierte. Mit JMP 17 und der Einführung des Design Explorers, der eine einfache Möglichkeit bietet, mehrere Designs zu konstruieren und gegenüberzustellen, wird es laut Anderson-Cook erheblich einfacher, das richtige Design für Experimente zu finden.In diesem Whitepaper lernen die Leser Best Practices kennen, um mehrere Optionen für ihre Experimente umfassender zu betrachten, um eine geeignete Suite von Kandidatendesigns zur Auswahl zu generieren. Sie zeigt den Lesern auch, wie sie den Design Explorer verwenden, eine neue Funktion in JMP 17, mit der Sie ganz einfach z Erforschen Sie verschiedene Designentscheidungen über verschiedene Designkriterien, Anzahl von Läufen, Mittelpunkte und Wiederholungen hinweg, ohne einzelne Designs iterativ erstellen zu müssen.
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JMP für gemischte Modelle
In diesem Buchkapitel , ein Auszug aus dem Buch von Ruth Hummel, Elizabeth Claassen und Russell Wolfinger JMP für gemischte Modelle , Leser erfahren mehr darüber, wie die bahnbrechende JMP-Philosophie der engen Integration von Statistiken mit dynamischen Grafiken Wissenschaftlern, Ingenieuren und anderen dabei helfen kann, die Analyse experimenteller Daten zu revolutionieren, ohne Code schreiben zu müssen. Das Buchkapitel wurde als Aufruf zum Handeln aus einer kürzlich stattgefundenen Veranstaltung von Statistically Speaking verwendet.
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Komponententests: Automatisierte JSL-Tests
In diesem Artikel , Joseph Morgan und Xan Gregg erläutern, wie JMP Komponententests in der JMP-Softwareentwicklung einsetzt.Praktiker in der Softwareentwicklung verwenden den Begriff Einheit, um sich auf die kleinste testbare Komponente eines Softwareprodukts zu beziehen, und den Begriff Einheitentest, um sich auf den Prozess der Validierung zu beziehen, dass eine Einheit wie erwartet funktioniert.In den letzten zwanzig Jahren haben sich Softwareentwickler zunehmend für automatisierte Unit-Tests interessiert, und der Ausdruck Unit-Testing-Framework bezieht sich mittlerweile auf den Mechanismus, der verwendet wird, um automatisierte Unit-Tests zu erleichtern.
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Top 7 Mythen, die zu wirklich schlechten Grafiken führen
In diesem Tech-Briefing , Nick Desbarats, Practical Reporting LLC, teilt jahrzehntelange Best Practices für die Datenvisualisierung, die er als unabhängiger Berater und Ausbilder gelernt hat, der mit Tausenden von Fachleuten in Organisationen wie Bloomberg, der UNO und der NASA zusammengearbeitet hat.Durch diese Erfahrungen bemerkte er viele wichtige Missverständnisse in Bezug auf grundlegende Fragen, wie zum Beispiel: Wozu dienen Diagramme?;Was ist ein „gutes Diagramm“?; Was macht ein Diagramm besser als ein anderes?; und Was bedeutet es, „Datenvisualisierung zu lernen“?In diesem Brief geht Nick auf sieben der häufigsten Missverständnisse oder Mythen ein, die Menschen oft in Bezug auf diese grundlegenden Fragen haben, und hilft den Lesern, obwohl sie sie zerstreuen, effektivere Diagramme zu erstellen, die erheblich einfacher zu entwerfen sind.
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