Au cours des dernières semaines, nous avons ajouté plusieurs nouveaux actifs à notre Centre de ressources JMP , y compris un livre blanc présentant Design Explorer dans JMP 17 ; un chapitre de livre sur JMP pour les modèles mixtes ; un article sur les tests unitaires dans le développement JMP ; et une note technique partageant les meilleures pratiques pour une bonne conception de graphes.
Veuillez consulter ces nouvelles ressources, les partager avec vos clients, les publier sur vos réseaux sociaux et nous aider à faire passer le message. Vous trouverez plus d'informations sur chacun ci-dessous. Prendre plaisir!
Choisir la bonne conception - avec l'aide de l'explorateur de conception de JMP
Dans ce livre blanc , Christine Anderson-Cook partage les meilleures pratiques du DOE qu'elle a acquises lors de la conception de centaines d'expériences tout au long de sa carrière en tant que consultante et collaboratrice à Virginia Tech et au Los Alamos National Laboratory. Trouver la bonne expérience conçue devient considérablement plus facile, affirme Anderson-Cook, avec JMP 17 et l'introduction de Design Explorer, qui offre un moyen simple de construire et de contraster plusieurs conceptions.Dans ce livre blanc, les lecteurs apprennent les meilleures pratiques pour examiner plus largement plusieurs options pour leurs expériences afin de générer une suite appropriée de conceptions candidates parmi lesquelles choisir. Elle montre également aux lecteurs comment utiliser Design Explorer, une nouvelle fonctionnalité de JMP 17 qui vous permet d'e xplorez différents choix de conception selon différents critères de conception, nombre d'exécutions, points centraux et répliques sans avoir à répéter les conceptions individuelles.
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JMP pour les modèles mixtes
Dans ce chapitre de livre , un extrait du livre de Ruth Hummel, Elizabeth Claassen et Russell Wolfinger JMP pour les modèles mixtes , les lecteurs découvrent comment la philosophie révolutionnaire de JMP d'intégration étroite des statistiques avec des graphiques dynamiques peut aider les scientifiques, les ingénieurs et autres à révolutionner la façon dont ils analysent les données expérimentales, sans avoir à écrire de code. Le chapitre du livre a été utilisé comme un appel à l'action à partir d'un récent événement Statistically Speaking.
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Tests unitaires : tests JSL automatisés
Dans cet article , Joseph Morgan et Xan Gregg expliquent comment JMP utilise les tests unitaires dans le développement de logiciels JMP.Les praticiens du développement logiciel utilisent le terme unité pour désigner le plus petit composant testable d'un produit logiciel et l'expression test unitaire pour désigner le processus de validation qu'une unité fonctionne comme prévu.Au cours des vingt dernières années, les développeurs de logiciels se sont de plus en plus intéressés aux tests unitaires automatisés et l'expression cadre de test unitaire en est venue à désigner le mécanisme utilisé pour faciliter les tests unitaires automatisés.
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Top 7 des mythes qui conduisent à de très mauvais graphiques
Dans ce dossier technique , Nick Desbarats, Practical Reporting LLC, partage des décennies de meilleures pratiques de visualisation de données qu'il a apprises en tant que consultant indépendant et éducateur travaillant avec des milliers de professionnels dans des organisations telles que Bloomberg, l'ONU et la NASA.À travers ces expériences, il a remarqué de nombreuses idées fausses importantes autour de questions fondamentales, telles que : à quoi servent les graphiques ? ;Qu'est-ce qu'un « bon graphique » ? ; Qu'est-ce qui rend un graphique meilleur qu'un autre ? ; et Que signifie « apprendre la visualisation de données » ?Dans le dossier, Nick passe en revue sept des idées fausses ou des mythes les plus courants que les gens ont souvent concernant ces questions fondamentales et, bien que les dissipant, aide les lecteurs à créer des graphiques plus efficaces et considérablement plus faciles à concevoir.
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