DOE - 具有複雜約束的客製化 D 最優設計大家好，
我得到了具有幾何背景的 D 最優設計的四個連續因子（二階效應的三個水平）。 因此，並非所有因素的組合都是允許的，且簡單的線性約束不適用。 是否可以匯入所有允許的因素組合及其三個層級的表格，並基於該表格建立自訂設計？ 因此可以避免定義很多因素約束。
謝謝，
本
回覆：DOE - 具有複雜約束的客製化 D 最優設計我應該補充一點，實驗的設計通常不是一個直覺的過程。 通常不容易看出因子空間、模型項和遊程次數之間的關係。 向設計添加約束使過程更加複雜。 這就是在客製化設計中使用約束的原因。 設計演算法不需要直覺。
回覆：DOE - 具有複雜約束的客製化 D 最優設計您輸入的組合不支援對您在模型中輸入的所有參數進行估計。或者，運行次數沒有提供足夠的數據來估計參數的數量。 最小運行次數等於模型參數的數量。
回覆：DOE - 具有複雜約束的客製化 D 最優設計這正是我一直在尋找的方法。 基本上它工作得很好，儘管我只能添加二階冪但與模型中的主效應沒有交互作用。 嘗試此操作會出現以下警報：
「模型大綱中選定的項與前面的項線性相關。 請按“刪除術語”按鈕，然後重試。” 刪除主效應沒有什麼差別。 這是協變量因素的限制嗎？
回覆：DOE - 具有複雜約束的客製化 D 最優設計我剛剛又讀了一遍你的文章，可能錯過了你原來的意思。
您可以建立一個資料表，其中包含因子的列和具有允許組合的行。 然後啟動“自訂設計”，將“新增 N 因子”變更為 4，按一下“新增因子”，然後選擇“協變數”。 這樣，JMP 將使用給定的等級。 等級/組合是固定的，因此客製化設計無法以通常的方式使用座標交換演算法產生一個設計。 它會挑選一個設計。
請注意，您只需包含具有約束條件的因素。 您可以按照通常的方式添加獨立因子，例如作為連續因子。
請注意，設計的試驗次數不能多於此表中的行數。 如果您想要包含更多行的設計，請複製資料表中的行或先建立新的組合。 如果您希望運行次數少於資料表中的行數，則 JMP 將從資料表中選擇最佳子集。
回覆：DOE - 具有複雜約束的客製化 D 最優設計您可以從 JMP 資料表載入因子約束。 您仍然必須以某種方式定義每個約束。
您可以建立幾個約束，然後點擊頂部的紅色三角形並選擇儲存因子約束。 然後，您可以了解已儲存的內容，並新增其他約束的行（如果您發現這種方式更好）。
