两个独立样本等效性探索器的统计细节方程你好。在此帮助文档页面中： https://www.jmp.com/support/help/en/16.1/ ?os=win&source=application#page/jmp/power-for-two-independent-sample-equivalence.shtml#，对于底部的方程式（当已知 sigma 时用于计算功效）：
1. 对于较小的等值范围值（例如 -1 到 +1），此公式似乎能够生成负数（它不应该这样做！）。使用此公式，其他人可以重现此结果吗？
2. 如果第 1 项中可以生成负幂数，那么这个等式正确吗？ 是否有拼写错误或缺少限定条件？
提前致谢。
分享和交流结果回复：两个独立样本等价浏览器的统计细节方程不用担心！ 你的表达是正确的。
回复：两个独立样本等价浏览器的统计细节方程谢谢@calking .
当您提到资源管理器将这些实例自我更正为零时，返回的值将是：
if (approximation value) >=0, then power = (approximation value), else power = 0 ?
我并不是故意迂腐，但我需要提供准确的计算方法，因为要呈现的功效结果将成为公开征求公众意见的更大报告的一部分，并且需要在 JMP 之外重现。
-JCL
回复：两个独立样本等价浏览器的统计细节方程嘿@jcl ！
感谢您伸出援手！ 我查看了一些围绕这个特定计算的文献，看起来文档中可能缺少的是基于一个非常流行的近似公式的限定条件。 您可能需要查看补充 1本文了解更多信息，但本质上确切的幂公式有点棘手，涉及两个级别的集成。 正如多名研究人员发现的那样，此处使用的表达式为大多数情况提供了合适的近似值。 您发现的实例恰好是近似失效的地方，尽管它应该在预期功率已经很低的原假设中。 您将无法在资源管理器中看到故障，因为它会针对该实例自行更正为零。
希望有帮助！
