场景：我有 8 种化合物 AH，对于每种化合物，我有 5 次运行*具有已知类别的时间-温度数据。 我需要能够将未知类别的单个数据运行与那些现有运行进行比较，并为该运行分配一个类别。
可能还需要考虑一些正在发生的事情：
1) 我的开始时间（加热开始与数据运行开始时）并不完全一致。
2) 并非所有运行都以相同的温度结束（出于安全原因）
3）其中一些化合物非常相似，可能无法区分（我能不能是本研究的目的）
我附上了我的数据以及绘图叠加层的图像。
我正在寻找有关使用什么工具/功能来进行设置的帮助。 现在，我可以运行分析->多变量之类的东西来获得一个表格，其中每个数据都针对所有其他数据运行，但这不允许与数据集进行比较。 我也尝试过分析 - > 集群变量，但它只给了我两个集群，我不知道如何告诉它给我更多。 我也看不到手动训练初始集群的方法。 我尝试的其他选项似乎是比较单个行的值，而不是整个曲线，这没有考虑到更大的图景，这是我需要比较的。
我很高兴深入研究有关如何使用建议的工具/方法/功能的文档，但我需要关于起点的建议。 我可以通过我的大学访问，所以我应该可以访问大多数（如果不是全部）选项。 如果其中一个有更好的选择，我还可以访问其他分析包（包括 SAS）。
脚本还可以，但如果可能的话，我宁愿不要，因为我是 JMP 的新手，而且时间有限。
*我现在的重点是建立一个流程，该流程至少可以在我将时间和资源用于额外的数据运行之前分离出明显的不匹配项。
